书籍简介:

由于数字图像在我们的生产、生活中的作用越来越大，而数字图像在生成和传输过程中易遭到噪声污染腐蚀，影响后续的图像处理，因此图像的有效去噪在图像处理技术中显得尤为重要。本书在研究图像去噪的基本知识和方法的基础上，重点探讨了目前去噪性能较为理想的非局部均值法和块群组3D去噪方法，提出了两种主要的改进方法：结合Tetrolet预滤波的BM3D算法和基于自适应距离硬阈值的BM3D算法（BM3D-ADT），以进一步提高算法的去噪性能和执行效率。本书的主要研究工作包括：（1）为了克服BM3D在高噪图像中去噪性能不佳的缺点，提出了一种结合Tetrolet小波预滤波的BM3D去噪算法。（2）提出了一种基于自适应距离硬阈值的改进BM3D算法，根据图像的均值和标准差的比值以及噪声的估计值，自适应地设定群组阶段的距离硬阈值。

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书籍详细信息
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	9787569225235 如需购买下载《联合Tetrolet域信息的图像非局部滤波方法研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	长春	出版单位	吉林大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	35.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

联合Tetrolet域信息的图像非局部滤波方法研究是吉林大学出版社于2018.6出版的中图分类号为 TN911.73 的主题关于数字图象处理－研究的书籍。