书籍简介:

在Web2.0时代里，互联网上存在着大量可作为情感语料数据原型的评论，如何高效精确的获取基于这些语料的情感信息，并依此进行相关研究成为当前信息科学与技术领域面临的重大挑战。情感分析，又称意见挖掘（opinion mining），是用于分析人对特定对象及其相关属性的观点、态度以及其他主观感情的技术。本书在深入研究文本情感问题及现状的基础上，充分结合计算语言学、统计学、机器学习等相关理论及其方法，利用语义块、句子、文本等不同语言粒度进行文本情感倾向性建模、分析与研究，从而提出高效、精确的文本情感分类技术与方法。本书阐述的技术可广泛应用于推荐系统、社会舆情分析、产品在线跟踪和质量评价、影视评价、Blogger声誉评价、新闻报道评述、事件分析、股票评论、图书推荐、敌对信息检测、企业情报系统等方面。

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书籍详细信息
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	9787516159965 如需购买下载《文本情感分析关键技术研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	中国社会科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	42.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

文本情感分析关键技术研究是中国社会科学出版社于2015.4出版的中图分类号为 TP311.11 的主题关于文本编辑－研究的书籍。