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(美) 伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) , (加) 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) , (加) 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) , 著
出版社:人民邮电出版社
年代:2017
定价:168.0
本书为三大部分,第一部分介绍应用数学基础知识和机器学习的基本概念,第二部分介绍业界经典的深度学习算法,第三部分是一些探索性研究,对深度学习的未来发展非常重要。本书假定读者拥有计算机科学的背景,熟悉编程,对计算性能、复杂度问题、图论知识以及入门的微积分了解。
深度学习是人民邮电出版社于2017.8出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。
(韩) 金晟箭 (Phil Kim) , 著
张宪超, 著
高敬鹏, 著
(美) 特伦斯·谢诺夫斯基, 著
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(瑞士) 翁贝托·米凯卢奇 (Umberto Michelucci) , 著
刘玉良, 戴凤智, 张全, 主编
龙飞, 王永兴, 著