书籍简介:

本书利用轻松的场景，把专业晦涩的数据科学知识及商业应用案例用通俗易懂的方式传递给读者，同时所有场景会结合SPSS Modeler工具进行实现并提供样例供读者学习，方便读者在学习的同时加深对知识的巩固和理解。本书主要内容包括数据挖掘相关知识介绍、认识数据、理解数据、数据操作入门、SPSS Modeler中的建模方法、逻辑回归、贝叶斯方法、决策树、神经网络、聚类算法、机器学习，最后以行业案例来介绍具体的应用场景。

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书籍详细信息
书名	小白学数据挖掘与机器学习站内查询相似图书
	9787121338434 如需购买下载《小白学数据挖掘与机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	79.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

小白学数据挖掘与机器学习是电子工业出版社于2018.7出版的中图分类号为 TP274 ,TP181 的主题关于机器学习 ,数据采集的书籍。