基于数据科学的复杂元网络方法及应用

第1章 数据科学概述

1.1 数据世界演化及特征

1.2 数据科学的概念

1.3 数据科学的学科体系

1.4 大数据关键技术

1.5 本章小结

第2章 网络方法概述

2.1 网络方法起源与演化

2.2 元网络方法

2.3 网络方法比较

2.4 本章小结

第3章 复杂元网络模型

3.1 复杂元网络模型概述

3.2 复杂元网络模型实例

3.3 复杂元网络应用面临的挑战

3.4 复杂元网络知识论域体系

3.5 本章小结

第4章 复杂元网络方法论

4.1 复杂元网络方法论框架

4.2 网络表达方法研究

4.3 网络建模技术研究

4.4 复杂元网络建模实例

4.5 本章小结

第5章 复杂元网络分析方法

5.1 静态元网络分析方法

5.2 网络社团分析算法

5.3 网络改变诊断方法

5.4 网络数据挖掘方法

5.5 本章小结

第6章 复杂元网络分析工具

6.1 元网络分析工具ORA

6.2 R语言与网络分析

6.3 R语言与数据挖掘

6.4 本章小结

第7章 复杂元网络实例建模与分析

7.1 实例背景

7.2 数据与模型

7.3 网络结构演化分析

7.4 仿真与情景分析

7.5 agent行为模式挖掘

7.6 关联结构挖掘和社团分析

7.7 本章小结

参考文献

附录 实例分析R代码

后记

复杂性是系统研究的前沿，复杂网络是复杂系统结构的模型，元网络则刻画了社会网络的复杂性。《系统与决策丛书：基于数据科学的复杂元网络方法及应用》基于元网络与复杂网络，提出了复杂元网络的概念与分析方法。由于具有大规模性与多样性，复杂元网络与大数据科学有着天然的联系，所以按照知识论域体系，《系统与决策丛书：基于数据科学的复杂元网络方法及应用》属于方法、技术与应用层面的专著，其特色具体体现在复杂网络与元网络糅合的建模方法、大数据处理的技术以及在国际贸易研究中的应用上。