书籍简介:

高光谱遥感技术已经成为遥感发展的前沿，高光谱遥感影像分类是遥感应用不可缺少的关键环节，分类精度又直接影响分类效果，因此解决多类别识别问题、提高分类精度始终是遥感研究的关键问题。本书以易于读者理解和应用为宗旨，针对高光谱遥感影像数据的高维特性，以机器学习为主线，以智能学习算法为副线，在系统分析和总结智能计算、机器学习、信息论基本理论和方法的基础上，从高维数据降维、波段特征选择与特征提取、分类器的构造和参数优化等角度展开研究，并结合实例，详细介绍了新兴机器学习的新理论、新技术和新方法及其在遥感信息处理中的应用。主要内容包括：基于改进粒子群的高光谱遥感影像波段选择、基于改进ISOMAP的高光谱影像特征提取、基于不同特征集构造的遥感影像分类、基于改进最优指数的高光谱遥感影像特征选择与分类、基于Kullback-Leibler核的遥感影像分类、基于随机算法的遥感影像分类。

内容摘要:

本书稿是一部颇具文学价值的书稿，作者通过多年的资料收集以及身后的文学功底，针对“春有百花秋有月”等诗歌散文进行评析，行文优美，立意深远。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	机器学习、智能计算与高光谱遥感影像分类应用研究站内查询相似图书
	9787504744340 如需购买下载《机器学习、智能计算与高光谱遥感影像分类应用研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	中国财富出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	38.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数		印数	500

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书籍信息归属:

机器学习、智能计算与高光谱遥感影像分类应用研究是中国财富出版社于2017.11出版的中图分类号为 TP751 的主题关于机器学习－应用－遥感图象－图象处理 ,智能计算机－应用－遥感图象－图象处理的书籍。