书籍简介:

本书围绕“缺失数据”这一主题，用大部分篇幅阐述了处理缺失数据问题的新策略。作者在缺失数据的条件下回顾最大似然估计，以一个经过仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例，解释了插补法的EM算法。随后，作者解释了多重插补方法，并讨论了不可忽略的缺失数据。

内容摘要:

处理缺失数据问题的新策略占用了本专题论著的大部分篇幅。在缺失数据的条件下回顾最大似然估计，即ML估计，他以一个仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例，解释了插补法的EM算法。后几章超越了ML方法，解释多重插补方法，并讨论了不可忽略的缺失数据。保罗·D·阿利森所著的《缺失数据》是最新的处理缺失数据的精心杰作，几乎所有的统计书籍都很少涉及这个主题。保罗·阿利森也睿智地提醒我们，缺失数据最佳的解决方法是“没有任何最佳解决方法”。但如果你也有这个问题且在寻求补救方法，那么就请阅读本书的内容。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	缺失数据站内查询相似图书
丛书名	格致方法·定量研究系列
	9787543221604 如需购买下载《缺失数据》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	上海	出版单位	格致出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	15.0	语种	简体中文
尺寸	22 × 14	装帧	平装
页数	78	印数	4250

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书籍信息归属:

缺失数据是格致出版社于2012.出版的中图分类号为 C819 的主题关于统计数据－数据处理－研究的书籍。