六西格玛绿带统计分析

译者序

前言

第1章六西格玛的基本原理

1.1什么是六西格玛

1.2六西格玛组织中的角色

1.3统计和六西格玛

1.4与六西格玛相关的统计学知识

小结

参考文献

第2章统计学介绍

2.1列举研究和分析研究

2.2抽样调查类型

2.3变量类型

2.4操作性定义

小结

参考文献

附录2AMinitab(第14版)的介绍

附录2BJMP（第6版）的介绍

第3章用图形和表格表示数据

3.1绘制品质数据的图形

3.2绘制测度数据的图形

小结

参考文献

附录3A使用Minitab制图

附录3B使用JMP制图

第4章描述统计

4.1中心极限的测量

4.2变量的描述

4.3分布的形状

小结

参考文献

附录4AMinitab在描述统计中的应用

附录4BJMP在描述统计中的应用

第5章概率和概率分布

5.1什么是概率

5.2概率的一些原理

5.3概率分布

5.4二项分布

5.5泊松分布

5.6正态分布

5.7正态概率图

小结

参考文献

附录5A概率分布和概率分布图中Minitab的使用

附录5B概率分布和概率分布图中JMP的使用

第6章抽样分布和置信区间

6.1抽样分布

6.2置信区间的基本概念

6.3均值的置信区间估计（σ未知）

6.4个体值的区间估计预测

6.5比例的置信区间估计

小结

参考文献

附录6A使用Minitab构建置信区间

附录6B使用JMP构建置信区间

第7章假设检验

7.1假设检验的基本概念

7.2两个比值之间差异的检验

7.3两个相互独立总体之间均值差异的检验

7.4两变量之间差异的检验

7.5单因素方差分析：对三个或多个总体均值差异的检验

7.6应用Wilcoxon秩和检验对两个中位数间差异性进行检验

7.7KRUSKAL?WALLIS秩检验：用于单因素方差分析的非参数分析

小结

参考文献

附录7A使用Minitab进行假设检验

附录7B使用JMP进行假设检验

第8章试验设计

8.1试验设计：背景知识和基本原理

8.2双因素的析因设计

8.32k析因设计

8.4局部析因设计

小结

参考文献

附录8A使用Minitab软件进行试验设计

附录8B使用JMP软件进行试验设计

第9章简单线性回归

9.1回归模型类型

9.2确定简单线性回归方程

9.3变差度量

9.4假设

9.5残差分析

9.6斜率推断

9.7预测值估计

9.8回归分析的缺陷

小结

参考文献

附录9A使用Minitab进行简单线性回归

附录9B使用JMP进行简单线性回归

第10章多元回归

10.1开发多元回归模型

10.2多元判定系数和整体F检验

10.3多元回归模型残差分析

10.4总体回归系数推断

10.5回归模型中使用虚拟变量和交互作用项

10.6共线性

10.7模型构建

10.8逻辑回归

小结

参考文献

附录10A使用Minitab进行多元回归

附录10B使用JMP进行多元回归

第11章六西格玛管理中的控制图

11.1控制图的基本概念

11.2控制限与控制类型

11.3失控点的判定规则

11.4p-图

11.5c-图

11.6u-图

11.7均值-极差控制图

11.8均值-标准差控制图

11.9单值-极差移动图

小结

参考文献

附录11A使用Minitab创建控制图

附录11B使用JMP创建控制图附录A统计表

术语表

　　本书是对六西格玛管理实践有关文献的补充。戴维M.莱文以清晰、形象化的方式讲述了必需的统计工具，并运用实际数据对其进行了详细的说明，使绿带和其他从业者更容易理解与应用六西格玛体系。　　为了让六西格玛更加有效，经理人员和“绿带”应该理解统计的核心概念和技术，但他们不必成为专业的统计学家!这是一本简练的、易于理解的、非数学的绿带所需要的所有统计学的指导书。　　通过各种例子，戴维M．莱文展示了如何得到您所需要的信息，以及通过六西格玛DMAIC过程来使用这些信息以改进质量。用通俗易懂的语言，莱文介绍了由估计过程控制和实验设计到回归分析和假设检验的各种主题。　　凭借最好的统计学教育家的经验，莱文以最少的数学来叙述主题。他十分强调实际案例，包括许多来自服务业的例子，服务业是六西格玛应用中成长最快的领域之一。这些例子让服务业经理人员更容易理解问题，而当使用传统的制造业例子时理解起来会很困难。【作者简介】　　戴维M.莱文是纽约城市大学BernardM.Baruch学院统计学和计算机信息系统荣誉教授。他曾获得纽约城市大学统计学学士和MBA学位以及纽约大学工业工程与运筹学博士学位。他被公认为是商业统计教育变革的领导者，出版多部畅销书，并发表了许多篇学术论文。