应用统计学

第1章 统计基本问题

1.1 统计学的概念及统计的应用领域

1.1.1 统计学的概念

1.1.2 统计学的性质及统计的应用领

1.2 统计学的分科

1.2.1 理论统计学与应用统计学

1.2.2 描述统计学与推断统计学

1.3 统计数据的类型及其来源

1.3.1 统计数据的类型

1.3.2 统计数据的来源

1.4 统计中的几个基本概念

1.4.1 统计总体和样本

1.4.2 参数和统计量

1.4.3 变量与数据文件

1.5 统计中常用的几个软件

【思考与练习】

第2章 数据的描述

2.1 数据的描述——图和表

2.1.1 图——画出数据

2.1.2 表——把数据分门别类

2.2 数据的描述——集中程度的测度

2.2.1 算术平均数

2.2.2 调和平均数

2.2.3 几何平均数

2.2.4 中位数和众数

2.3 数据的描述——分散程度的测度

2.3.1 变异指标的概念和种类

2.3.2 异众比率

2.3.3 全距和分位差

2.3.4 平均差、方差和标准差

2.3.5 变异系数

2.4 数据的描述——偏态与峰态的测度

2.4.1 统计动差

2.4.2 偏度系数

2.4.3 峰度系数

【思考与练习】

第3章 指数与因素分析

3.1 指数的概念、种类

3.1.1 统计指数的概念

3.1.2 统计指数的种类

3.1.3 统计指数的作用

3.2 总指数的编制

3.2.1 综合指数

3.2.2 平均指数

3.3 指数体系及因素分析

3.3.1 指数体系的概念及其作用

3.3.2 指数体系的构建及因素分析

3.4 几种常见的经济指数

【思考与练习】

第4章 时间序列分析与预测

4.1 时间序列概述

4.1.1 时间序列的概念和种类

4.1.2 时间序列的组合模型

4.2 时间序列的描述性分析

4.2.1 图形描述法

4.2.2 统计指标描述法

4.3 预测的一般问题及平稳序列分析

4.3.1 预测的一般问题

4.3.2 平稳序列的分析和预测

4.4 趋势型序列的分析与预测

4.5 复合型时间序列的分析与预测

4.5.1 乘法模型

4.5.2 加法模型

【思考与练习】

第5章 概率基础

5.1 概率的基本概念

5.1.1 随机试验与随机事件

5.1.2 概率

……

第6章 参数估计

第7章 假设检验

第8章 方差分析

第9章 相关与回归分析

第10章 质量管理统计方法

附录 常用统计表

参考文献

本书在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了统计学方法的理论及应用，注重统计思想的讲述，特别强调统计方法的应用，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。其主要内容包括：统计基本问题、数据的描述、指数与因素分析、时间序列分析与预测、概率基础、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、质量管理统计方法等。全书突出可操作性和应用性，便于读者学以致用，实现知识的价值。适合于高等院校财经管理类各专业，以及社会学、法学、新闻学、政治学、档案学等专业开设的统计学课程使用。由于本书贴近读者，突出实践性，对于企业管理人员和广大的统计分析从业人员也有重要的学习和参考价值。

把握统计实质，贯穿统计思想。注重统计思想的讲述，在统计方法的应用上把握实质，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。
调整教材内容，体现统计思维。根据人们认知规律，统计学可以分为描述统计与推断统计。《应用统计学》介绍时间序列的内容时，以描述为基础，逐渐向推断思维过渡，充分体现描述和推断的统计思维，为后续部分进一步深入分析推断统计的内容奠定基础。
加强理论培养，完成统计实践。书中的习题主要分为两类：一类旨在帮助读者继续巩固、加强统计理论和方法，包括基本概念和基本思路训练的习题；另一类则针对实际问题，旨在培养读者结合统计方法独立解决实际问题的能力和素质。