应用数学基础

绪言第一部分 微积分 第1章 函数、极限与连续 §1.1 函数 §1.2 初等函数 §1.3 常用经济函数 §1.4 极限的概念 §1.5 极限的运算 §1.6 无穷小与无穷大 §1.7 函数的连续性 数学家简介[1] 第2章 导数与微分 §2.1 导数概念 §2.2 函数的求导法则 §2.3 导数的应用 §2.4 函数的微分 数学家简介[2] 第3章 导数的应用 §3.1 中值定理 §3.2 洛必达法则 §3.3 函数的单调性、凹凸性与极值 §3.4 数学建模——最优化 §3.5 函数图形的描绘 数学家简介[3] 第4章 不定积分 §4.1 不定积分的概念与性质 §4.2 换元积分法 §4.3 分部积分法 数学家简介[4] 第5章 定积分 §5.1 定积分概念 §5.2 微积分基本公式 §5.3 定积分的换元积分法和分部积分法 §5.4 广义积分 §5.5 定积分的应用 数学家简介[5] 第6章 微分方程 §6.1 微分方程的基本概念 §6.2 一阶微分方程 §6.3 可降阶的二阶微分方程 §6.4 二阶常系数线性微分方程 §6.5 数学建模——微分方程的应用举例第二部分 线性代数 第7章 行列式 §7.1 行列式的定义 §7.2 行列式的性质 §7.3 克莱姆法则 第8章 矩阵 §8.1 矩阵的概念 §8.2 矩阵的运算 §8.3 逆矩阵 §8.4 矩阵的初等变换 §8.5 矩阵的秩 第9章 线性方程组 §9.1 消元法 §9.2 线性方程组解的结构 §9.3 线性方程组的应用第三部分 概率统计 第10章 随机事件及其概率 §10.1 随机事件 §10.2 随机事件的概率 §10.3 条件概率 §10.4 事件的独立性 第11章 随机变量及其分布 §11.1 随机变量 §11.2 离散型随机变量及其概率分布 §11.3 随机变量的分布函数 §11.4 连续型随机变量及其概率密度 §11.5 随机变量函数的分布 §11.6 二维随机变量及其分布 §11.7 随机变量的数字特征 §11.8 大数定理和中心极限定理简介 第12章 数理统计的基础知识 §12.1 数理统计的基本概念 §12.2 常用统计分布 §12.3 正态总体的抽样分布 第13章 参数估计与假设检验 §13.1 参数估计 §13.2 假设检验 附录I 预备知识 附录II 利用excel软件做线性回归 附表 常用分布表 附表1 泊松分布概率值表 附表2 标准正态分布表 附表3 t分布表 附表4 x2分布表 习题答案 第1章 答案 第2章 答案 第3章 答案 第4章 答案 第5章 答案 第6章 答案 第7章 答案 第8章 答案 第9章 答案 第10章 答案 第11章 答案 第12章 答案 第13章 答案

由吴赣昌主编的《应用数学基础——微积分、线性代数和概率统计(综合类·高职高专版·第2版)》根据高职高专院校数学基础课程的教学大纲编写而成，并在第一版的基础上进行了修订和完善，注重数学概念的实际背景与几何直观的引入，强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，增补并调整了部分例题与习题。本次升级改版的另一重大特色是：每本教材均配有网络账号，通过它可登录作者团队为用户专门设立的网络学习空间(xxkj.math168.com)，与来自全国的良师益友进行在线交流和讨论。该空间设置了课程论坛、学习问答、学习软件、教学视频、名师导学、教学博客、科学搜索等功能栏目，并全面支持文字、公式与图形的在线编辑、修改与搜索。《应用数学基础——微积分、线性代数和概率统计(综合类·高职高专版·第2版)》内容上包括微积分、线性代数、概率统计三大部分，其中微积分部分包括函数与极限、一元微分学、一元积分学、微分方程等，线性代数部分包括行列式、矩阵和线性方程组等，概率统计部分包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、数理统计的基础知识、参数估计和假设检验等。《应用数学基础——微积分、线性代数和概率统计(综合类·高职高专版·第2版)》可作为高职高专院校各类专业的数学基础课程教材，并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。

由吴赣昌主编的《应用数学基础——微积分、线性代数和概率统计(综合类·高职高专版·第2版)》是高职高专数学立体化教材。教材共分三部分，内容包括：微积分、线性代数和概率统计。本书可作为高职高专院校各类专业的数学基础课程教材，并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。