统计学习要素

书籍简介:

《统计学习与机器学习》介绍了这些领域的一些重要概念，主题广泛，从监督学习（预测）到无监督学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面、最权威的经典著作。随着计算和信息技术的飞速发展，产生了广泛涉及医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，也带动了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。本书的目的就是连接两个领域来充分讨论人工智能领域最重要的机器学习主题。

书籍规格:

书籍信息归属:

统计学习要素是清华大学出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。