出版社:中国人民大学出版社
年代:2007
定价:48.0
本书汇集了卡曼尼等知名学者关于判断,决策研究的论文。
序言第一部分 引论 第1章 不确定状况下的判断:启发式和偏差第二部分 代表性 第2章 小数律的信念 第3章 主观概率:代表性判断 第4章 论预测心理学 第5章 对代表性的研究 第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断第三部分 因果性和归因 第7章 普通的归纳:信息不必然使人知情 第8章 不确定状况下的判断中的因果图式 第9章 归因过程中的缺陷:错误的社会评估的起源和维持 第10章 基率的证据式影响第四部分 便利性
序言第一部分 引论 第1章 不确定状况下的判断:启发式和偏差第二部分 代表性 第2章 小数律的信念 第3章 主观概率:代表性判断 第4章 论预测心理学 第5章 对代表性的研究 第6章 有关代表性的判断和依据代表性的判断第三部分 因果性和归因 第7章 普通的归纳:信息不必然使人知情 第8章 不确定状况下的判断中的因果图式 第9章 归因过程中的缺陷:错误的社会评估的起源和维持 第10章 基率的证据式影响第四部分 便利性 第11章 便利性:用于频率和概率判断的启发式 第12章 便利性和归因中的自我中心偏差 第13章 社会知觉和互动中的便利性偏差 第14章 模拟启发式第五部分 共变和控制 第15章 非正式的共变评估:基于数据的判断与基于理论的判断的比较 第16章 控制的错觉 第17章 测验结果的随意性 第18章 临床医学中的概率推理:问题及机遇 第19章 从经验中学习与决策中的次优规则第六部分 过分的信心 第20章 在个案研究的判断中的过分信心 第21章 关于概率评估训练的进展报告 第22章 概率的校准:从当前的状况(1977)到1980 第23章 致那些注定要研究过去的人:事后诸葛亮的启发式和偏差第七部分 多阶段评估 第24章 序列选择中复合概率的估计 第25章 人类信息处理中的保守主义 第26章 多阶段推理中的最佳推测假设 第27章 根据回忆信息推论个人特征第八部分 校正程序 第28章 决策中非常规线性模型的优美之处 第29章 虚构数字的生命力 第30章 直觉预测:偏差和校正程序 第31章 去偏差过程 第32章 改善归纳推理第九部分 风险知觉 第33章 事实对恐惧:理解可觉知的风险第十部分 附录 第34章 论统计直觉的研究 第35章 不确定性的变式参考文献索引译后记
本书是2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼的代表作,被誉为“不确定状况下的判断”研究领域的圣经。 本书含有35篇经典论文,分成10个部分,汇集了有关判断和推理研究的经典作品,基本囊括了目前所有关于判断研究领域最权威的文献,具有极大的理论和应用价值。 本书所代表的有关判断的研究综合了各个相关领域的成果:临床预测,统计预测、有关主观概率的研究、有关因果归因和常人心理解释的研究,以及心理学中有关推理启发式和策略的研究等。
(美) 卡尼曼 (Kahneman,D.) , 编
( ) 普劳斯, 著
(澳) 米娜·杜莱辛甘 (Meena Thuraisingham) , (德) 沃尔夫冈·莱马赫 (Wolfgang Lehmacher) , 著
(美) 斯科特·普劳斯 (Scott Plous) , 著
(美) 麦克·J.科钱德弗 (Mykel J.Kochenderfer) , 著
徐泽水, 马振明, 著
肖洪生, 杨晓东, 著
(美) 黑斯蒂 (Hastie,R.) , (美) 道斯 (Dawes,R.M.) , 著
姚升保, 著