大数据处理方法与电信客户价值管理

书籍简介:

近年来，大数据已在公共管理、医疗卫生、金融与商务等领域得到了广泛应用。如何对海量和高速增长的数据进行有效处理以及如何针对不同领域特点有效应用大数据，倍受广大科研工作者的广泛关注。本书集结了作者近年来在大数据及其应用领域的研究成果，针对大数据高效处理问题，从点排序识别聚类、多标签排序、不平衡数据采样、主动学习、增量学习等方面研究并设计了相关算法。在此基础上，对大数据环境下电信客户价值评价、客户换机预测和客户流失预测等问题，设计了相关算法、流程和仿真实验，并提出了一些合理化的建议，为大数据分析与在相关行业的应用提供了参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据处理方法与电信客户价值管理是电子工业出版社于2020.8出版的中图分类号为 F626 的主题关于 电信企业－数据处理－研究 的书籍。