应用数量经济学

前言

教学建议

第一章 数据的特征数

第二章 总体特征数的点估计与区间估计

第三章 总体特征数的假设检验

第四章 经济指数

第五章 一元线性回归模型

第六章 多元线性回归模型

第七章 可线性化的非线性模型

第八章 特殊解释变量

第九章 异方差

第十章 自相关

第十一章 多重共线性

第十二章 联立方程模型

第十三章 模型检验的常用统计量

第十四章 时间序列ARIMA模型

第十五章 面板数据模型与应用

第十六章 单位根检验与协整

附录A 统计分布表

附录B 随即变量、概率极限、矩阵代数知识简介

参考文献

便于读者的精心编排：全书共16章，先后阐述了数据的特征数分析以及统计学中的参数估计、假设检验、经济指数、经典计量经济学知识、时间序列的伯克斯和詹金斯（Box—Jenkins）ARIMA建模方法、面板数据模型以及单位根检验与协整，这样编排一方面体现出数量经济学的特色，另一方面也有助于学生和读者在充分掌握推断统计学知识的基础上进一步学习计量经济学知识。贴近计量经济学理论前沿：在阐述最基本的推断统计学和数量经济学知识的基础上，还介绍了最新的计量经济学研究成果，如面板数据模型、结构突变序列的单位根检验等。源于中国经济背景的数据分析：所有案例基本上都是以中国的统计数据为背景进行分析，为数量经济学与中国的经济研究相结合，并把这种科学的分析方法应用于中国经济实践进行了积极的探索，同时配备了大量的案例和图表，还可提供EViews数据文件，为学生和读者准确理解数量经济学知识提供了帮助。本书除了介绍最基本的推断统计和数量经济学知识外，还介绍最新的计量经济学研究成果，如面板数据模型、结构突变序列的单位根检验等。其次，本书在给出理论分析的同时，重点强调实际应用，所以书中给出大量案例，试图为读者准确掌握、应用数量经济学知识分析经济问题提供范例。此外，书中全部案例都是以我国数据为背景进行分析，为数量经济学与我国的经济研究、分析相结合，为把这种科学的分析方法引入中国进行了积极探索。书中配备了很多图，相信对学生和读者准确理解数量经济学知识会大有裨益。