出版社:东北师范大学出版社
年代:2020
定价:48.0
随着深度学习研究的深入和发展,深度学习在自然语言处理方面的应用越来越广。深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,本书介绍深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用,从词向量开始,到最新最强大的BERT等预训练模型,梗概性介绍了深度学习的基本概念、起源和发展,以及深度学习在语音识别、图像识别和自然语言处理领域研究现状,进而分别对几种深度学习模型进行阐述,介绍了深度学习近20年在NLP中的一些重大的进展。本书还介绍了自然语言处理中采用深度学习的动机及主要的神经网络语言模型,最后着重讲述深度学习在不同类型自然语言处理任务中的应用。
书籍详细信息 | |||
书名 | 深度学习在自然语言处理中的应用站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 长春 | 出版单位 | 东北师范大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 48.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 190 | 印数 |
深度学习在自然语言处理中的应用是东北师范大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP391 的主题关于 机器学习-应用-自然语言处理 的书籍。
(以) 约阿夫·戈尔德贝格 (Yoav Goldberg) , 著
(美) 卡蒂克·雷迪·博卡 (Karthiek Reddy Bokka) , (印) 舒班吉·霍拉 (Shubhangi Hora) , (德) 塔努吉·贾因 (Tanuj Jain) , (美) 莫尼卡·瓦姆布吉 (Monicah Wambugu) , 著
张楠, 等编著
(美) 邓力, 等编著
(美) 德利普·拉奥 (Delip Rao) , (美) 布莱恩·麦默恩 (Brian McMahan) , 著
(日) 小高知宏, 著
宗成庆, 著
宗成庆, 编著
(美) 霍布森·莱恩 (Hobson Lane) , (美) 科尔·霍华德 (Cole Howard) , (美) 汉纳斯·马克斯·哈普克 (Hannes Max Hapke) , 著