出版社:中国矿业大学出版社
年代:2018
定价:26.0
本书围绕蛋白质空间结构预测问题,以研究粒子群算法和遗传算法为代表的群智能算法为基础,提出多种优化的衍生算法;对蛋白质折叠过程进行研究,并将研究内容结合群智能算法提高蛋白质结构预测效果。该模型采用基于涨落策略的量子行为粒子群优化算法(F-QPSO)来预测蛋白质空间结构,新算法称为PF-QPSO。实验表明,PF-QPSO比基本PSO具有更好的性能,是解决蛋白质空间结构问题的可行方法。
书籍详细信息 | |||
书名 | 基于群智能算法的蛋白质结构预测研究站内查询相似图书 | ||
9787564639518 如需购买下载《基于群智能算法的蛋白质结构预测研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 徐州 | 出版单位 | 中国矿业大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 26.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 18 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
基于群智能算法的蛋白质结构预测研究是中国矿业大学出版社于2018.4出版的中图分类号为 Q51-39 的主题关于 人工智能-算法-应用-蛋白质-结构-预测 的书籍。