模式识别方法及在复杂体系中的应用

书籍简介:

模式识别（分类）作为人工智能的一个重要应用领域，利用计算机通过算法根据样本的特征信息，对样本进行类别归属。本书介绍总结了多种传统及新型的模式识别方法包括主成分分析法、偏最小二乘判别分析法、线性判别分析法、人工神经网络等的发展、原理、特点、优缺点以及作者研究过程中在不同的实际复杂环境、生物、化学体系中的成功应用实例。本书分为原理篇和应用篇两部分，两部分前后呼应，可作为化学信息学（计量学）科研工作者及爱好者、相关企业的参考书。

书籍规格:

书籍信息归属:

模式识别方法及在复杂体系中的应用是燕山大学出版社于2018.12出版的中图分类号为 O235 的主题关于 模式识别－研究 的书籍。