被引内容分析

绪论

0.1 引言

0.2 本研究的理论意义和实践意义

0.2.1 理论意义

0.2.2 实践意义

0.3 本研究概述

0.4 全书结构

0.5 小结

第一章 科学知识的双重属性

1.1 科学知识的自然属性

1.2 科学知识的社会属性

l.3 网络是描述科学知识最好的方式

1.4 本章小结

第二章 共引分析与共词分析

2.1 共引分析

2.1.1 共引分析的基础：引文分析

2.1.2 共引分析的基本理念

2.1.3 共引分析的缺点

2.1.4 共引分析缺点的根本原因

2.1.5 如何解决共引分析的问题

2.2 共词分析

2.2.1 共词分析的基本理念

2.2.2 共词分析的优势

2.2.3 共词分析的缺点

2.2.4 如何解决共词分析的缺点

2.3 共引分析和共词分析的结合

2.4.本章小结

第三章 本研究的理据和思路

3.1 解决共引分析和共词分析缺点的思路

3.2 被引内容的特点

3.3 研究被引内容的困难

3.4 如何利用被引内容来分析领域知识

3.4.1 聚类分析

3.4.2 语言特征分析

3.4.3 讨论

3.5 本研究的思路

3.6 本章小结

第四章 研究问题与语料收集

4.1 研究问题

4.2 研究领域

4.2.1 领域选择

4.2.2 领域简介

4.3 语料的收集和整理

4.3.1 期刊的选择

4.3.2 文献的下载

4.3.3 文本格式的转换

4.3.4 姓名词典的生成

4.3.5 被引内容范围的确定

4.3.6 被引内容的提取

4.3.7 语料库的最终结构

4.4 本章小结

第五章 研究工具

5.1 聚类分析

5.2 聚类过程

5.2.1 文本表示

5.2.2 计算文本相似度

5.2.3 聚类算法

5.3 聚类结果的解释

5.4 研究工具

5.4.1 聚类工具CLUT0

5.4.2 类别数目判别工具Cluste topping.pl

5.4.3 矩阵生成工具I）oc2Mat

5.4.4 多元组提取工具Ngram Statistics：Package（NSP）

5.4.5 正则式应用软件PowerGr印

5.5 本章小结

第六章 被引内容聚类分析结果

6.1 被引内容的聚类分析结果

6.1.1 1999 2001年段聚类分析结果

6.1.2 2002—2004年段聚类分析结果

6.1.3 2005 2007年段聚类分析结果

6.1.4 讨论

6.2 知识点的分布演变情况

6.2.1 分析方法

6.2.2 分析结果

6.3第二语言教育l 999—2007年段知识结构特点

6.4 分析结果的验证

6.4.1 内部验证

6.4.2 外部验证

6.5 本章小结

第七章 基于被引内容的语言特征研究

7.1 分析对象的选择

7.2 分析结果

7.2.1 引用格式

7.2.2 转述动词

7.2.3 动词时体

7.2.4 立场标记语

7.3 讨论

7.4 本章小结

第八章 基于被引内容的作者分析

8.1 2005—2007年段类团作者分析结果

8.2 作者分析：学习者个体因素研究变化情况

8.3 讨论

8.4 本章小结

第九章 研究发现总结及研究价值

9.1 研究发现

9.1.1 理论推理过程

9.1.2 实证研究结果

9.1.3 小结

9.2 研究价值

9.3 研究不足

9.4 未来工作

参考文献

附录

附录一 被引内容提取结果示例

附录二 停词表

附录三 文本预处理结果示例

附录四 2002—2004年段各类团论文标题

附录五 2005—2007年段各类团论文标题

附录六 类团特征词

附录七 类团特征短语

《北京外国语大学2009年博士文库系列·被引内容分析：探究领域知识结构的新方法尝试》是北京外国语大学2009年博士文库系列之一。本书共九章节，内容包括科学知识的双重属性、共引分析与共词分析、本研究的理据和思路、研究问题与语料收集、研究工具等。本书给供相关学者参考阅读。