递归划分方法及其应用
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递归划分方法及其应用

(美) 张和平 (Heping Zhang) , (美) 伯顿·辛格 (Burton H. Singer) , 著

出版社:高等教育出版社

年代:2020

定价:69.0

书籍简介:

许多事情的发生,包括疾病,甚至死亡,以及金融信贷,都有各种各样、错综复杂的形式。有效地刻画这些形式,包括非线性和交互作用,是一直困扰我们的问题。本书的重点是介绍递归划分策略, 解决上述难题。本书为第二版,它的一大亮点是涵盖许多重要实例:包括在流行病学、生物信息学、分子遗传学、生理学、社会人口学、银行和市场营销中的应用。作者深入浅出地阐述重要概念和计算方面的统计问题,并认真讨论现实或科学问题的背景, 提供一系列实质性的独特见解。除了强调树方法的基本递归划分策略,本书还从预测和解释的角度为森林方法提供了全新的材料。如何判断各种因素对结果的影响,是一个核心统计分析问题。通过遗传学和流行病学的例子,作者介绍了随机和确定性森林的生成方法,从而回答统计分析的核心问题。确定性森林比随机森林的构造更容易重复,从而有利于可解释性。本书还增加了生存森林和在精准医疗中的应用。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787040535730
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出版地北京出版单位高等教育出版社
版次1版印次1
定价(元)69.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数印数 3000

书籍信息归属:

递归划分方法及其应用是高等教育出版社于2020.3出版的中图分类号为 O141.3 的主题关于 递归论 的书籍。