数据分析算法及应用实践

书籍简介:

本书基于Python 3.6平台，介绍了数据分析方法和应用实践。内容涉及数据分析中的有监督和无监督方法，包括关联规则、聚类和分类三类基本方法。重点介绍数据分析方法中的算法思想及算法详细实现过程，并结合简单实例进行说明，以达到深入浅出、通俗易懂的目标。对于一些重要定理和结论，适当增加了数学证明或公式推导等内容，以加强学习者对算法理论的深入理解。对关联规则、聚类和分类各部分内容的编排上，注重方法的发展与递进性。应用实践部分包含8个课程实践项目，并给出了基于Python的项目解决方案和过程。书中所有的算法都给出了Python程序，每章后都配有一定量的习题，以方便自学之用。本教材的适用对象主要是高等院校的统计专业、大数据专业等高年级本科生和理工类学科的硕士研究生，也适用于社会上各个领域中需要数据分析处理的广大工作者。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据分析算法及应用实践是石油工业出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－高等学校－教材 的书籍。