T-S模糊广义系统的分析与控制

绪论

0.1 模糊控制理论发展与应用

0.1.1 模糊控制理论发展

0.1.2 模糊控制的应用

0.2 广义系统理论的发展与应用

参考文献

第1章 t-s模糊广义系统的稳定性与逼近性

1.1 t-s模糊控制系统模型及稳定性

1.1.1 混合模糊系统稳定性分析的常用方法

1.1.2 语言型模糊系统的稳定性分析方法

1.1.3 t-s模糊系统的稳定性分析方法

1.2 t-s模糊广义系统模型及稳定性

1.3 t-s模糊广义系统的逼近性

1.3.1 模糊系统逼近性的研究现状

1.3.2 t-s模糊广义系统的逼近性定理

1.3.3 t-s模糊广义系统神经网络结构

1.3.4 学习算法

参考文献

第2章 t-s模糊广义系统的稳定性分析

2.1 连续t-s模糊广义系统的稳定性分析

2.1.1 子系统和全局系统之间一致正则、无脉冲和稳定的关系

2.1.2 稳定性分析

2.2 时滞t-s模糊连续广义系统的稳定性分析

2.3 不确定连续t-s模糊广义系统的稳定性分析

2.4 离散t-s模糊广义系统的稳定性分析

2.5 时滞离散t-s模糊广义系统的稳定性分析

参考文献

第3章 奇异摄动t-s模糊系统的稳定性

3.1 单参数t-s模糊奇异摄动系统的稳定性

3.1.1 εe[εε]时系统的稳定性

3.1.2 εe[0ε]时奇异摄动系统的稳定性

3.2 多参数t-s模糊奇异摄动系统稳定性分析与控制

3.2.1 系统模型

3.2.2 基于lmi的系统稳定的条件

参考文献

第4章 t-s模糊广义系统的鲁棒h∞控制

4.1 t-s模糊广义系统的鲁棒h∞控制

4.2 不确定t-s模糊广义系统的鲁棒h∞控制

4.3 时滞t-s模糊广义系统的鲁棒h∞控制

4.4 不确定t-s模糊广义大系统的鲁棒分散h∞控制

4.5 一类t-s模糊广义系统的非脆弱h∞控制

参考文献

第5章 离散t-s模糊广义系统的h∞控制

5.1 离散t-s模糊广义系统描述及相关定义

5.2 离散t-s模糊广义系统的允许条件

5.2.1 非严格矩阵不等式形式的允许条件

5.2.2 严格矩阵不等式形式的允许条件

5.3 离散t-s模糊广义系统的h∞控制

5.3.1 开环系统的h∞控制

5.3.2 基于单lyapunov泛函的状态反馈h∞控制

5.3.3 基于模糊lyapunov泛函的状态反馈h∞控制

5.3.4 基于模糊lyapunov泛函的静态输出反馈h∞控制

5.3.5 基于模糊lyapunov泛函的动态输出反馈h∞控制

参考文献

第6章 t-s模糊大系统的分散控制

6.1 t-s模糊大系统的分散镇定

6.2 不确定t-s模糊大系统的鲁棒分散保性能控制

6.3 时滞不确定t-s模糊大系统的鲁棒分散保性能控制

参考文献

第7章 t-s模糊广义系统的保性能控制

7.1 不确定t-s模糊广义系统的保性能控制

7.1.1 保性能控制

7.1.2 最优保性能控制

7.2 不确定t-s模糊广义大系统的鲁棒分散保性能控制

参考文献

第8章 t-s模糊广义系统的无源控制

8.1 时滞不确定t-s模糊系统的无源控制

8.1.1 无源性分析

8.1.2 无源控制

8.2 t-s模糊广义系统的无源控制

8.3 不确定t-s模糊广义系统的无源控制

参考文献

第9章 t-s模糊广义系统的容错控制

9.1 不确定t-s模糊广义系统的鲁棒容错控制

9.2 不确定t-s模糊广义系统的鲁棒容错保性能控制

参考文献

第10章 分离原理

10.1 系统描述及预备知识

10.2 稳定性与分离原理

参考文献

第11章 时滞t-s模糊广义系统基于状态观测器的可靠控制

11.1 时滞t-s模糊广义系统描述及执行器失效模型

11.2 时滞t-s模糊广义系统的允许条件

11.3 时滞t-s模糊广义系统基于状态观测器的可靠控制

11.3.1 基于状态反馈的可靠控制

11.3.2 基于观测器的可靠控制

11.4 数值仿真

参考文献

第12章 t-s模糊广义系统的导数反馈控制

12.1 连续t-s模糊广义系统的导数反馈控制

12.1.1 连续t-s模型系统描述及导数反馈控制器模型

12.1.2 系统可正常化的条件

12.1.3 系统可正则化的条件

12.1.4 经导数反馈控制器的允许控制

12.2 离散t-s模糊广义系统的向前递推反馈控制

12.2.1 离散t-s模糊广义系统描述及导数反馈控制器模型

12.2.2 系统可正常化的条件

12.2.3 系统可正则化的条件

12.2.4 经向前递推反馈控制器的允许控制

参考文献

《T-S模糊广义系统的分析与控制》重点论述了T-S模糊广义系统的分析与控制问题；简要介绍了模糊控制理论，以及广义系统理论的发展与应用；对T-S模糊广义系统的背景、研究现状以及研究意义进行了概括和总结；给出了T-S模糊广义系统的逼近性定理；借鉴线性广义系统和鲁棒控制理论与思想，采用先进的矩阵分析理论和线性矩阵不等式（LMI）技术；在Lyapunov稳定性理论框架下，研究了T-S模糊广义系统的稳定性、单参数与多参数T-S模糊奇异摄动系统的稳定性、鲁棒H，控制、鲁棒分散控制、鲁棒保性能控制、无源控制、容错控制、可靠性控制、导数反馈控制以及分离原理等问题，并提供了T-S模糊广义系统的仿真方法.
据作者所知，《T-S模糊广义系统的分析与控制》是目前国内外第一部完整反映T-s模糊广义系统研究成果的专著，内容主要为作者近几年的最新研究成果，并部分收集了他人的研究成果，具有完整性和新颖性，以及一定的学术水平，补充和完善了模糊控制理论，具有相当的学术价值以及广泛的实际应用前景。