书籍简介:

粒计算是人工智能领域中的一种新理念和新方法，是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等问题的有力工具。知识约简与知识获取算法效率直接影响问题求解的效率，尤其面向大数据的问题求解。本书系统地阐述了知识约简和知识获取的基本原理和基本过程，传统Pawlak知识约简和区间值知识约简，大数据下Pawlak知识约简、层次粗糙集模型知识约简以及区间值知识约简，在此基础上讨论大数据下知识获取算法，并以实例的方式给出了不同方法在电力系统领域的应用。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	大数据下并行知识约简与知识获取站内查询相似图书
丛书名	大数据与网络安全研究丛书
	9787030558428 如需购买下载《大数据下并行知识约简与知识获取》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	68.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	224	印数

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书籍信息归属:

大数据下并行知识约简与知识获取是科学出版社于2017.12出版的中图分类号为 TP18 的主题关于知识获取－研究的书籍。