大数据下并行知识约简与知识获取
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大数据下并行知识约简与知识获取

钱进, 张楠, 徐菲菲, 著

出版社:科学出版社

年代:2017

定价:68.0

书籍简介:

粒计算是人工智能领域中的一种新理念和新方法,是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等问题的有力工具。知识约简与知识获取算法效率直接影响问题求解的效率,尤其面向大数据的问题求解。本书系统地阐述了知识约简和知识获取的基本原理和基本过程,传统Pawlak知识约简和区间值知识约简,大数据下Pawlak知识约简、层次粗糙集模型知识约简以及区间值知识约简,在此基础上讨论大数据下知识获取算法,并以实例的方式给出了不同方法在电力系统领域的应用。

书籍规格:

书籍详细信息
书名大数据下并行知识约简与知识获取站内查询相似图书
丛书名大数据与网络安全研究丛书
9787030558428
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出版地北京出版单位科学出版社
版次1版印次1
定价(元)68.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数 224 印数

书籍信息归属:

大数据下并行知识约简与知识获取是科学出版社于2017.12出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 知识获取-研究 的书籍。