大数据管理

书籍简介:

本书共分两篇，上篇包括5章，具体内容为：大数据管理概述、关系数据模型与SQL、键值对模型、文档模型、图模型与类SQL查询语言。下篇包括5章，内容为：分布式文件系统、分布式缓冲区管理、分布式并行处理、分布式事务处理和分布式查询优化。本书既可共高校相关专业教学使用，也可供大数据领域工程师或者有志于大数据领域工作或研究的科技人员使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据管理是高等教育出版社于2019.3出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据管理－高等学校－教材 的书籍。