迭代学习控制

书籍简介:

本书主要介绍范数优化迭代学习控制的基本理论和最新进展。全书内容分为14章。第1章介绍迭代学习控制的基本思想、特点和存在的问题等；第2章介绍相关的数学预备知识；第3章主要介绍连续动态系统和离散状态系统的状态空间模型、逆系统、连续线性系统的二次优化控制等；第4章主要包括超向量和矩阵模型、离散线性系统的可逆性和二次优化控制等；第5章给出迭代学习控制的问题描述、迭代学习的收敛性和鲁棒性等；第6章主要讨论基于逆模型算法的迭代学习控制；第7、8章分别考虑单调性和梯度算法、基于逆系统和梯度算法相结合的迭代学习控制；第9、10章分别研究范数优化迭代学习控制和扩展的范数优化迭代学习控制；第11、12章分别讨论迭代和辅助优化以及基于逐次投影的迭代学习控制；第13章主要讨论算法加速问题和基于参数集的陷波算法；第14章涉及参数优化迭代学习控制等。

书籍规格:

书籍信息归属:

迭代学习控制是科学出版社于2018.12出版的中图分类号为 TP273 的主题关于 学习系统－迭代计算 的书籍。