信息论

第1章 绪论 1.1　信息的概念 1.2　信息论研究的对象、目的和内容 1.3　信息论发展简史与信息科学 第2章　离散信源及其信息测度 2.1　信源的数学模型及分类 2.2　离散信源的信息熵 2.2.1　自信息 2.2.2　信息熵 2.3　信息熵的基本性质 2.4　信息熵的唯一性定理 2.5　离散无记忆的扩展信源 2.6　离散平稳信源 2.6.1　离散平稳信源的数学定义 2.6.2　二维离散平稳信源及其信息熵 2.6.3　离散平稳信源的极限熵 2.7　马尔可夫信源 2.7.1　马尔可夫信源和m阶马尔可夫信源的定义 2.7.2　马尔可夫信源和m阶马尔可夫信源的信息熵 2.8　信源剩余度与自然语言的熵 2.9 　意义信息和加权熵 小结 习题 第3章　离散信道及其信道容量 3．1　信道的数学模型及分类 3．1．1　信道的分类 3．1．2　离散信道的数学模型 3．1．3　单符号离散信道的数学模型 3．2　平均互信息及平均条件互信息 3．2．1　信道疑义度 3．2．2　平均互信息 3．2．3　平均条件互信息 3．3　平均互信息的特性 3．4　信道容量及其一般计算方法 3．4．1　离散无噪信道的信道容量 3．4．2　对称离散信道的信道容量 3．4．3　准对称信道的信道容量 3．4．4　一般离散信道的信道容量 3．5　信道容量的迭代算法 3．5．1　信道容量的迭代算法 3．5．2　信道容量迭代算法的收敛性 3．6　离散无记忆扩展信道及其信道容量 3．7　独立并联信道及其信道容量 3．8　串联信道的互信息和数据处理定理 3．9　信源与信道的匹配 小结 习题 第4章　波形信源和波形信道 4.1　波形信源的统计特性和离散化 4.2　连续信源和波形信源的信息测度 4.2.1　连续信源的差熵 4.2.2　连续平稳信源和波形信源的差熵 4.2.3　两种特殊连续信源的差熵 4.3　连续信源熵的性质及最大差熵定理 4.3.1　差熵的性质 4.3.2　具有最大差熵的连续信源 4.4　连续信源熵的变换 4.4.1　坐标变换后概率密度函数的变化 4.4.2　坐标变换后差熵的变化 4.5　熵功率 4.6　连续信道和波形信道的分类 4.6.1　按信道输入和输出的统计特性分类 4.6.2　按噪声的统计特性分类 4.6.3　按噪声对信号的作用功能分类 4.7　连续信道和波形信道的信息传输率 4.7.1　基本连续信道的平均互信息 4.7.2　多维连续信道的平均互信息 4.7.3　波形信道的信息传输率 4.7.4　连续信道平均互信息的特性 4.8　连续信道和波形信道的信道容量 4.8.1　单符号高斯加性信道 4.8.2　单符号非高斯加性信道 4.8.3　多维无记忆高斯加性连续信道? 4.8.4　多维有记忆高斯加性连续信道 4.8.5　限带高斯白噪声加性波形信道? 4.8.6　有色高斯加性波形信道 4.8.7　香农公式的重要实际指导意义 小结 习题 第5章　无失真信源编码定理 5.1　编码器 5.2　等长码 5.3　渐近等分割性和ε典型序列 5.4　等长信源编码定理 5.5　变长码 5.5.1　唯一可译变长码与即时码 5.5.2　即时码的树图构造法 5.5.3　克拉夫特(Kraft)不等式 5.5.4　唯一可译变长码的判断法 5.6　变长信源编码定理 小结 习题 第6章　有噪信道编码定理 6.1　错误概率和译码规则 6.2　错误概率与编码方法 6.2　联合ε典型序列 6.4　有噪信道编码定理 6.5　联合信源信道编码定理 小结 习题 第7章　保真度准则下的信源编码 7.1　失真度和平均失真度 7.1.1　失真度 7.1.2　平均失真度 7.2　信息率失真函数及其性质 7.2.1　信息率失真函数 7.2.2 　信息率失真函数的性质 7.3　二元信源和离散对称信源的R(D)函数 7.3.1　二元对称信源的R(D)函数 7.3.2 离散对称信源的R(D)函数 7.4 信息率失真函数的参量表述及其计算 7.5 信息率失真函数的迭代算法 7.6 连续信源的信息率失真函数 7.6.1 连续信源的信息率失真函数 7.6.2 高斯信源的信息率失真函数 7.6.3 连续信源R(D)函数的参量表述及其计算 7.7 保真度准则下的信源编码定理 　 7.7.1 失真ε典型序列 　　7.7.2 保真度准则下信源编码定理的证明 7.8 联合有失真信源信道编码定理 7.9 限失真信源编码定理的实用意义 小结 习题 第8章 无失真的信源编码 8.1 霍夫曼（Huffman）码 8.1.1 二元霍夫曼码 8.1.2 r元霍夫曼码 8.1.3 霍夫曼码的最佳性 8.2 费诺（Fano）码 8.3 香农-费诺-埃利斯码 8.4 游程编码和MH编码 8.4.1 游程编码 8.4.2 MH编码 8.5 算术编码 8.6 字典码 8.6.1 LZ?77编码算法 8.6.2 LZ?78编码算法 8.6.3 LZW编码算法 8.6.4 LZ码复杂度和性能分析 小结 习题 第9章 信道的纠错编码 9.1 差错控制的基本形式 9.2 纠错码分类及基本概念 9.2.1 纠错码分类 9.2.2 纠错码的基本概念及其纠错能力 9.3 线性分组码 9.3.1 一致校验矩阵和生成矩阵 9.3.2 伴随式及标准阵列译码 9.3.3 汉明码 9.4 循环码 9.4.1 循环码结构及其多项式描述 9.4.2 循环码的生成多项式和生成矩阵 9.4.3 循环码的校验多项式和伴随式 9.4.4 循环码的编、译码器 9.5 卷积码 9.5.1 卷积码的解析表示 9.5.2 卷积码的图解表示 小结 习题 第10章 网络信息论 10.1 通信网信道的分类 10.2 多个随机变量的联合典型序列 10.3 相关信源编码 10.4 多址接入信道 10.4.1 离散多址接入信道 10.4.2 多址接入高斯噪声信道 10.5 相关信源和多址接入信道 10.5.1 相关信源和多址接入信道的对偶性 10.5.2 相关信源的多址接入信道 10.6 广播信道 10.7 中继信道 10.8 具有边信息的信源编码 10.9 具有边信息的数据压缩 小结 习题 第11章 保密系统的基本信息理论 11.1 保密学的基本概念 11.2 保密系统的数学模型 11.3 古典密码体制 11.3.1 单表密码 11.3.2 移位代换密码 11.3.3 乘数密码 11.3.4 固定周期d的位移置换 11.3.5 多表代换密码 11.4 完全保密性 11.5 理论保密性 11.6 实际保密性 小结 习题 第12章 信息论与其他学科的关系和应用 12.1 信息熵与热力学熵 12.2 信息论与光学 12.2.1 光学信息量 12.2.2 光量子信道的信道容量 12.2.3 最大熵光学图像恢复 12.3 最大熵原理与谱估计 12.3.1 高斯随机过程的熵率 12.3.2 伯格的最大熵定理 12.4 信息论与生命科学 12.4.1 DNA到蛋白质的通信系统 12.4.2 信息系数与信息分类 12.4.3 医学中的信息分析 小结 附录 附录A 凸函数和詹森不等式 附录B 马尔可夫链 B.1 马尔可夫链的定义 B.2 转移概率和转移矩阵 B.3 各态历经定理 附录C 熵函数的函数表 附录D 所用符号及编写说明 参考书目和文献

　　 本书系普通高等教育“十一五”国家级规划教材，并于2008年被教育部评为普通高等教育精品教材。本书系统地论述了香农信息论基本理论及某些应用问题，基本覆盖了信息论的各个方面的内容。内容包括：信息的定义和度量；各类离散信源和连续信源的信息熵；有记忆、无记忆、离散和连续信道的信道容量；香农信息论的三个基本定理：无失真信源编码定理、限失真信源编码定理和信道编码定理；网络信息理论及保密系统的信息理论。本书还介绍了无失真数据压缩(即无失真信源编码)的实用的编码算法与方法，以及信道纠错编码的基本内容和分析方法。本书最后还简要地介绍了信息论与热力学、光学、统计学、生物学和医学等其他学科交叉结合的应用内容。本书深入浅出、概念清晰、内容丰富、系统性和可读性强，并具实际应用价值。读者对象：高等院校信息工程、通信工程、雷达、计算机、电子学、信息与计算科学等相关专业的本科生、研究生