结构智能优化方法及应用

前言第一篇 基础篇第1章 结构优化设计1.1 结构优化设计概述1.1.1 结构优化设计1.1.2 传统的结构优化设计方法1.1.3 现代智能结构优化方法1.2 桁架结构优化设计1.2.1 桁架结构的特点及应用1.2.2 桁架结构的优化简介1.2.3 桁架结构优化程序的实现1.3 钢管混凝土结构优化设计1.3.1 钢管混凝土结构的特点及应用1.3.2 钢管混凝土结构的优化1.4 轻钢框架结构优化1.4.1 轻钢结构住宅的特点1.4.2 我国轻钢结构住宅的发展1.4.3 轻钢结构设计概述1.4.4 轻钢框架结构设计计算第2章 智能优化算法2.1 人工鱼群算法2.1.1 基本人工鱼群算法2.1.2 改进人工鱼群算法2.2 微粒群一蚁群混合算法2.2.1 微粒群算法2.2.2 蚁群算法2.2.3 混合算法2.3 遗传算法2.3.1 基本遗传算法2.3.2 改进遗传算法第二篇 应用篇第3章 改进人工鱼群算法在桁架结构优化中的应用3.1 改进鱼群算法在桁架结构连续型随机变量优化中的应用3.1.1 桁架结构截面优化的数学模型3.1.2 目标函数和约束条件的处理3.1.3 改进人工鱼群算法的应用3.1.4 实例分析3.2 改进鱼群算法在桁架结构离散型随机变量优化中的应用3.2.1 离散变量优化问题的特点3.2.2 离散变量的优化方法3.2.3 桁架结构离散变量优化模型3.2.4 改进鱼群算法在桁架离散变量优化中的实现3.2.5 优化实例第4章 微粒群一蚁群混合算法在结构优化中的应用4.1 微粒群一蚁群混合算法在桁架截面尺寸优化设计中的应用4.1.1 桁架结构截面优化的数学模型4.1.2 平面和空间桁架的结构分析程序4.1.3 优化实例4.2 微粒群一蚁群混合算法在桁架结构形状优化设计中的应用4.2.1 桁架结构形状优化的数学模型4.2.2 考虑局部稳定性约束的桁架结构形状优化设计4.2.3 优化实例4.3 微粒群一蚁群混合算法在钢管混凝土框架优化设计中的应用4.3.1 优化模型的建立4.3.2 适应度函数的建立4.3.3 蚁群算法设计和参数设置4.3.4 钢管混凝土框架优化4.3.5 结果分析4.4 微粒群一蚁群混合算法在多层轻钢框架结构优化中的应用4.4.1 多层轻钢框架结构整体优化4.4.2 多层轻钢框架结构构件截面优化4.4.3 优化实例第5章 遗传算法在钢筋混凝土框架结构优化中的应用5.1 钢筋混凝土框架结构优化模型5.1.1 框架梁的优化模型5.1.2 框架柱的优化模型5.2 钢筋混凝土框架结构优化实例5.2.1 算例描述5.2.2 构件编码5.2.3 遗传算子及控制参数确定5.2.4 确定解码方法5.2.5 算法性能分析主要参考文献

《结构智能优化方法及应用》结合具体工程实例深入浅出地介绍了几种智能优化方法及其在结构优化中的应用，在内容设置和安排上突出实用、创新的特色。全书分两篇，共5章。第一篇为基础篇，主要介绍各类结构的功能特点以及各类智能算法的一些基础知识；第二篇为应用篇，主要介绍鱼群算法、微粒群-蚁群混合算法、遗传算法在各类结构优化中的应用。《结构智能优化方法及应用》可作为高等院校土木工程、水利工程等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业工程技术人员参考。