书籍简介:

当代互联网技术和电子商务业务的迅猛发展以及”大数据”时代的到来，使得人们所面临的信息资源的数据种类和数据量的增长速度越来越快，而随着日常运营中生成和积累的用户行为数据的逐渐堆积庞大，给人类在这些数量庞大、种类繁多的资源中甄别并获取有价值的信息资源增加了难度。在此环境下，如何发现这些信息资源之间的区别与联系，并有效的分析用户的需求，帮助用户从海量激增的信息海洋中发现他们感兴趣的资源，给个性化推荐服务带来了极大的挑战。随着电子商务的广泛应用及其进一步的复杂化，如何为处于不同情境下的用户精确推荐符合其实际需求的信息资源已经成为个性化推荐服务研究的新趋势。正是在此背景下，本书针对基于情境的商品个性化推荐这一研究范畴展开深入的研究。本研究主要从情境、用户和推荐资源之间关联关系的角度提出能够提高推荐质量的个性化推荐知识模型，基于该模型探讨不同情境对用户偏好所产生影响的差异性，并尝试将用户在不同情境下对商品属性的偏好信息引入到商品个性化推荐方法中来改善推荐质量。

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书籍详细信息
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	9787551718646 如需购买下载《基于情境的商品个性化推荐方法研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	沈阳	出版单位	东北大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	42.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 18	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

基于情境的商品个性化推荐方法研究是东北大学出版社于2018.4出版的中图分类号为 F713.50 的主题关于市场营销学的书籍。