高温低氧火焰图像智能诊断方法

第1章 绪论

1.1 引言

1.2 图像处理在燃烧诊断中的应用

1.3 火焰图像温度场检测技术

1.4 氮氧化物排放检测技术的发展

第2章 火焰图像的预处理

2.1 火焰图像处理技术

2.2 火焰图像去噪处理

2.3 火焰图像分割处理

第3章 温度场检测方法

3.1 温度场检测方法概述

3.2 燃烧火焰特性及基于图像火焰测温系统的构成

3.3 热辐射的基本概念

3.4 黑体辐射基本定律

3.5 灰体的基本概念

3.6 热辐射测温法

第4章 燃烧稳定性的判断

4.1 燃烧稳定性的研究现状

4.2 燃烧技术的原理及特征

4.3 基于神经网络的燃烧稳定性判别

4.4 基于支持向量机的燃烧诊断

第5章 氮氧化物检测技术

5.1 基于火焰图像的nox排放量检测的研究

5.2 nox生成机理与排放量影响因素的研究

5.3 高温低氧氮氧化物排放量的预测

5.4 偏最小二乘回归法在锅炉氮氧化物检测中的应用

第6章 相关技术发展

6.1 高温低氧火焰图像处理技术的发展

6.2 炉膛火焰图像处理系统软件设计

6.3 稳定性判断技术的发展

6.4 氮氧化物检测技术的发展

6.5 工业高温炉自动调节系统的开发构想

参考文献

《高温低氧火焰图像智能诊断方法》主要介绍了数字图像处理技术在高温低氧燃烧诊断中的应用现状以及火焰图像预处理方法、温度场检测方法、火焰图像的特征量分析、基于神经网络和基于支持向量机的燃烧稳定性判定方法、基于偏最小二乘法的氮氧化物排放量预测方法等。

《高温低氧火焰图像智能诊断方法》适合从事燃烧技术的工程技术人员阅读，也可供高等院校图像处理相关专业的教师和研究生参考。