应用统计学

第二版序

第一版序

第一章绪论

第一节统计学的渊源及其体系

第二节统计学的概念

第三节统计学的性质与特点

第四节统计学的应用

第二章数据来源与数据质量

第一节统计数据的来源

第二节统计数据的测量尺度

第三节统计数据质量问题

第三章定性数据的统计描述

第一节定性数据的频数分布

第二节定性数据的图形表示

第三节定性数据的特征数字

第四章定量数据的统计描述

第一节定量数据的频数分布

第二节定量数据的图形描述

第三节定量数据的特征数字

第五章随机变量与概率分布

第一节基本概念

第二节随机变量的期望、方差及矩

第三节重要的离散型概率分布

第四节重要的连续型概率分布

第六章抽样分布

第一节参数、统计量与抽样分布

第二节由正态分布导出的分布

第三节常用的抽样分布

第七章参数估计

第一节参数估计综述

第二节点估计

第三节区间估计

第八章参数假设检验

第一节参数假设检验的基本问题

第二节总体均值检验

第三节总体成数检验

第四节总体方差检验

第九章非参数检验

第一节非参数方法评

第二节卡方检验

第三节柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验

第四节符号检验

第五节秩和检验

第六节游程检验

第十章方差分析与正交试验设计

第一节方差分析原理

第二节单因素方差分析

第三节两因素方差分析

第四节试验设计基本问题

第五节正交试验分析

第十一章相关与回归分析

第一节相关分析

第二节一元线性回归

第三节多元线性回归分析

第四节非线性回归分析

第十二章时序分析与动态预测

第一节时间序列的含义及其作用

第二节时间序列的分解与假定模型

第三节长期趋势的测定与预测

第四节季节变动测定与预测

第五节循环变动的测定

第十三章抽样调查

第一节抽样调查的基本问题

第二节简单随机抽样

第三节分层随机抽样

第四节整群抽样

第五节系统抽样

第六节多阶段抽样

第十四章风险决策分析

第一节风险决策分析概述

第二节不确定型决策

第三节风险型决策

第四节决策树

第五节贝叶斯决策问题

参考文献

附录：常用统计表

　　统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。本书旨在使读者掌握统计学的基本方法，并能将其在解决实际问题中得到较好的应用。　　本书系统地介绍了统计数据来源及其质量、定性数据分析、定量数据的描述、随机变量及概率分布、抽样分布、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析与正交设计、相关与回归分析、时序分析与动态预测、抽样调查、风险决策等内容。　　相比第一版，本书内容结构更合理，内容更精炼，例题与实际的经济管理科研结合更紧密，更具实用性，同时本次修订还增加了教学课件与案例分析支持。　　本书可作为财经类、工商管理类本科生的教学教辅材料，也可以作为工商管理硕士及从事社会经济实际统计工作人员参考。