神经信息学

书籍简介:

本书把半个世纪以来有实验依据的神经系统（脑）中的主要理论和模型集中起来，给研究生们提供理论训练。这些理论和模型中有重要基础理论意义的，取材于诺贝尔奖获得者的工作（Hodgkin，Huxley，Hartline，Gabor，Bekesy，Eccles，Crick，Edelmen，Sperry，……），也包括对信息科学、工程应用有重大影响的假设、理论和算法（Hebb学习律、平行分布式PDP理论框架、……）。本书注重理论和模型的生理和心理意义，分三大部分：第一部分包括固定结构的神经系统的理论模型，有神经元模型、感受器的数学描述、节律产生和视觉信息加工等；第二部分是关于学习和记忆的理论模型，包括Hebb学习律、平行分布式理论框架、Hopfield模型以及短时程的突触修正规律，清楚讲述了神经系统的理论研究对人工智能、信息科学工程应用的意义；第三部分介绍神经科学和脑科学中当前的几个热点，包括神经编码、功能柱的机构和功能、脑的非线性和意识问题，以供读者参考。本书可作为神经科学、认知科学、心理学等专业的研究生教材，也可作为人工视觉、神经假肢、人工智能、信息科学专业研究人员的参考书。

书籍规格:

书籍信息归属:

神经信息学是高等教育出版社于2006.05出版的中图分类号为 Q42 的主题关于 神经系统－理论 ,神经系统－模型 的书籍。