书籍简介:

从理论上探讨知识粒的基本结构表示，研究知识粒与不确定性度量方法之间的融合形式，运用粒计算方法的粒化策略与算法，研究粒计算的不确定性度量理论与方法，探讨其合理性、单调性以及与现有度量方法之间的关系，进而构建相应的粒计算模型。从信息论约简角度，应用基数排序、Hash表等数据处理技术，基于条件熵建立粒度空间的启发式约简算法；基于不完备条件熵、不完备决策熵构建容差关系下启发式约简算法，使其适合处理不完备的、完备的大规模数据集。从代数约简角度，应用增量式技术，结合粒空间分解策略和粒化算法，构建粒空间的增量式约简算法；应用回溯技术，结合置信度和覆盖度，提出决策包含度的概率分布函数，构建分布约简算法，讨论其与传统代数约简的关系。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	粒计算的不确定性分析与知识获取方法站内查询相似图书
	9787030543370 如需购买下载《粒计算的不确定性分析与知识获取方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	99.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	300	印数

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书籍信息归属:

粒计算的不确定性分析与知识获取方法是科学出版社于2017.9出版的中图分类号为 TP18 的主题关于人工智能－计算方法的书籍。