智能Web算法

bootstrap聚合（bootstrap aggregating）　　6.4.1 bagging实例　　6.4.2 bagging分类器底层细节　　6.4.3 分类器集成　6.5 Boosting：一种迭代提高的方法　　6.5.1 boosting分类器实例　　6.5.2 boosting分类器底层细节　6.6 总结　6.7 To Do　6.8 参考资料7 智能技术大汇集：一个智能新闻门户　7.1 功能概览　7.2 获取并清洗内容　　7.2.1 各就位、预备、开抓！　　7.2.2 搜索预备知识回顾　　7.2.3 一个抓取并处理好的新闻数据集　7.3 搜索新闻　7.4 分配新闻类别　　7.4.1 顺序问题　　7.4.2 使用NewsProcessor类进行分类　　7.4.3 分类器　　7.4.4 分类策略：超越底层的分类　7.5 用NewsProcessor类创建新闻分组　　7.5.1 聚类全部文章　　7.5.2 在一个新闻类别中聚类文章　7.6 基于用户评分的动态内容展示　7.7 总结　7.8 To Do　7.9 参考资料附录A BeanShell简介　A.1 什么是BeanShell？　A.2 为什么使用BeanShell？　A.3 运行BeanShell　A.4 参考资料附录B 网络采集　B.1 爬虫组件概况　　B.1.1 采集的步骤　　B.1.2 我们的简单爬虫　　B.1.3 开源Web爬虫　B.2 参考资料附录C 数学知识回顾　C.1 向量和矩阵　C.2 距离的度量　C.3 高级矩阵方法　C.4 参考资料附录D 自然语言处理　D.1 参考资料附录E 神经网络　E.1 参考资料索引

　　本书涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在Web应用中的角色及要注意的问题。除了第1章的概要性介绍以及第7章对所有技术的整合应用外，第2~6章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。【作者简介】Haralambos (Babis) Marmanis博士是一位把机器学习技术应用于工业界的先行者，也是供应管理的世界级专家。DmitryBabenko曾经为银行、保险、供应链管理与商务智能公司设计过应用与基础架构。