Python数据分析与可视化

书籍简介:

本教材的学习过程是在集成开发环境PyCharm下使用Python 语言进行编程。第1章介绍了Python爬虫，包括Python爬虫的介绍、Urllib车、 正则表达式和Beautiful Soup库。第2章介绍了Scrapy框架，包括Scrapy框架的介绍、网页内容解析、组件和间件以及爬虫综合实战“人人车”。第3章介绍了分词处理，包括提升Scrapy抓取数据效率的方法、分词、中科院分词和结巴分司。第4章介绍了NumPy和Scipy, 包括NumPy基础、 NumPy数组、NumPy函数和SciPy基础。第5章介绍了初识Pandas,包括Pandas的基础应用、Pandas索引、Pandas汇总和算术运算、统计。第6章介绍了Pandas进阶，包括时间序列、导入和保存数据、Pandas分组运算和Pandas数据合并。第7章介绍了Matplotlib数据可视化，包括Matplotlib基础绘制、绘制基本图形( 一)、绘制基本图形(二)和绘制3D图像。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python数据分析与可视化是中国地质大学出版社有限责任公司于2020.4出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计－教材 的书籍。