火电厂热工过程先进控制技术

序 前言 上篇 基于控制器力学统一性的系统设计方法 第1章 热工过程控制策略概述 1.1 概述 1.2 热工过程先进控制策略研究现状 第2章 基于时间尺度的PID参数整定和二阶系统参数辨识 2.1 基于时间尺度的PID控制器参数整定 2.2 二阶系统参数辨识 2.3 本章小结 第3章 基于匀加速运动方程构建的系统状态观测器 3.1 卡尔曼滤波器 3.2 状态观测器 3.3 基于匀加速运动方程构建的系统状态观测器 3.4 基于匀加速运动方程状态观测器构建的控制系统

序 前言 上篇 基于控制器力学统一性的系统设计方法 第1章 热工过程控制策略概述 1.1 概述 1.2 热工过程先进控制策略研究现状 第2章 基于时间尺度的PID参数整定和二阶系统参数辨识 2.1 基于时间尺度的PID控制器参数整定 2.2 二阶系统参数辨识 2.3 本章小结 第3章 基于匀加速运动方程构建的系统状态观测器 3.1 卡尔曼滤波器 3.2 状态观测器 3.3 基于匀加速运动方程构建的系统状态观测器 3.4 基于匀加速运动方程状态观测器构建的控制系统 3.5 本章小结 第4章 大滞后控制系统的几种设计方法 4.1 确定性大时滞控制系统的两步整定方法 4.2 时变大时滞控制系统的两种设计方法 4.3 本章小结 第5章 几种典型控制器的动力学统一性分析及其设计改进 5.1 二阶系统通用控制器 5.2 鲁棒控制器 5.3 PID控制器 5.4 内模控制系统(IMC) 5.5 状态反馈控制 5.6 预测控制(GPC／MPC) 5.7 本章小结 第6章 对非线性控制系统设计的探讨 6.1 引言 6.2 反馈线性化 6.3 系统间隙度和非线笥系统的优化控制 6.4 本章小结 下篇 热工过程计算智能方法及其应用研究 第7章 计算智能概论 7.1 概述 7.2 计算智能在电厂热工系统中的应用 第8章 神经网络及其算法研究 8.1 BP神经网络及其改进算法 8.2 RBF神经网络 8.3 CMAC神经网络 8.4 PID神经网络 8.5 HIOCDRN动态递归神经网络及其在系统辨识中的应用 8.6 本章小结 第9章 混沌和PSO算法研究及其与神经网络的混合应用 9.1 混沌优化策略 9.2 RPROP与混沌优化耦合算法 9.3 PSO算法 9.4 PSO算法改进策略 9.5 基于PSO的RBF神经网络在热工系统辨识中的应用 9.6 本章小结 第10章 模糊量子遗传算法 第11章 计算智能在热工控制系统中的应用研究 第12章 蚁群优化算法及其在热工控制系统中的应用 附录1 KPAACP优化在汽包水位系统中的应用 附录2 300MW火电机组再热汽温调节 致谢 参考文献

全书分上、下两篇。上篇介绍基于控制器力学统一性的系统设计方法，把经典控制理论、现代控制理论与过程控制的工程实际需求相结合，研究了几种典型控制系统的改进设计和参数整定方法，并对其进行了力学统一性分析，本书设计的基于经典力学匀加速运动方程的系统状态观测器能够准确观测被控系统。下篇介绍热工过程计算智能方法及其应用研究，在传统神经网络算法的基础上，提出了神经网络的改进算法以及一种新型的动态递归网络；并把神经网络和混沌优化策略以及PSO算法相融合，提出了新型的基于神经网络的智能融合优化方法；针对标准遗传算法存在的问题，提出了改进的遗传算法，通过把模糊技术，量子计算引入遗传算法，提出了新型的模糊量子遗传算法；本书还设计了改进的蚁群优化算法；最后把计算智能应用于电厂热工系统，设计了基于智能计算方法的智能控制策略。 本书不仅适合发电厂控制系统的工程师使用，也适合化工和其他行业的控制工程师阅读，还可供自动控制专业的高等院校师生、科研院所的科技人员阅读。

全书分上、下两篇。上篇介绍基于控制器力学统一性的系统设计方法，把经典控制理论、现代控制理论与过程控制的工程实际需求相结合，研究了几种典型控制系统的改进设计和参数整定方法，并对其进行了力学统一性分析，本书设计的基于经典力学匀加速运动方程的系统状态观测器能够准确观测被控系统。下篇介绍热工过程计算智能方法及其应用研究，在传统神经网络算法的基础上，提出了神经网络的改进算法以及一种新型的动态递归网络；并把神经网络和混沌优化策略以及PSO算法相融合，提出了新型的基于神经网络的智能融合优化方法；针对标准遗传算法存在的问题，提出了改进的遗传算法，通过把模糊技术，量子计算引入遗传算法，提出了新型的模糊量子遗传算法；本书还设计了改进的蚁群优化算法；最后把计算智能应用于电厂热工系统，设计了基于智能计算方法的智能控制策略。 本书不仅适合发电厂控制系统的工程师使用，也适合化工和其他行业的控制工程师阅读，还可供自动控制专业的高等院校师生、科研院所的科技人员阅读。