非线性回归模型变点分析

书籍简介:

本书主要讨论非线性回归模型中几种常用模型的变点问题。研究的回归模型主要有：多项式回归模型、非线性非参数回归模型及非线性半参数混合效应模型等。涉及到的变点类型有：参数变点，均值变点，方差变点，结构变点和持久性变点等。主要内容包括：（1）分别含独立误差和厚尾相依误差的多项式回归模型持久性变点的在线监测问题，p阶多项式回归模型系数变点的监测问题，方法的数值模拟检验及实例分析；（2）非参数回归模型均值函数结构变点的在线小波监测方法，非参数回归模型方差变点的在线平方累计和监测方法，均值和方差都存在变点的异方差非参数回归模型的变点估计，方法的数值模拟检验及实例分析；（3）含有变点的非线性半参数混合效应模型参数的贝叶斯估计，方法的数值模拟检验及实例分析。

书籍规格:

书籍信息归属:

非线性回归模型变点分析是西安交通大学出版社于2019.10出版的中图分类号为 O212.1 ,O211.61 的主题关于 非线性回归－优化模型－时间序列分析 的书籍。