SQL语言艺术

前言

1制定计划：为性能而设计

数据的关系视图

规范化的重要性

有值、无值、空值

限用Boolean型字段

理解子类型(Subtype)

约束应明确声明

过于灵活的危险性

历史数据的难题

设计与性能

处理流程

数据集中化(Centralizing)

系统复杂性

小结

2发动战争：高效访问数据库

查询的识别

保持数据库连接稳定

战略优先于战术

先定义问题，再解决问题

保持数据库Schema稳定

直接操作实际数据

用SQL处理集合

动作丰富的SQL语句

充分利用每次数据库访问

接近DBMS核心

只做必须做的

sQL语句反映业务逻辑

把逻辑放到查询中

一次完成多个更新

慎用自定义函数

简洁的SQL

SQL的进攻式编程

精明地使用异常(Exceptions)

3战术部署：建立索引

找到“切入点”

索引与目录

让索引发挥作用

函数和类型转换对索引的影响

索引与外键

同一字段，多个索引

系统生成键

索引访问的不同特点

4机动灵活：思考SQL语句

SQL的本质

掌握SQL艺术的五大要素

过滤

5了如指掌：理解物理实现

物理结构的类型

冲突的目标

把索引当成数据仓库

记录强制排序

数据自动分组(Grouping)

分区是双刃剑

分区与数据分布

数据分区的最佳方法

预连接表

神圣的简单性

6锦囊妙计：认识经典SQL模式

小结果集，直接条件

小结果集，间接条件

多个宽泛条件的交集

多个间接宽泛条件的交集

大结果集

基于一个表的自连接

通过聚合获得结果集

基于日期的简单搜索或范围搜索

结果集和别的数据存在与否有关

7变换战术：处理层次结构

小结果集，直接条件

小结果集，间接条件

多个宽泛条件的交集

多个间接宽泛条件的交集

大结果集

基于一个表的自连接

通过聚合获得结果集

基于日期的简单搜索或范围搜索

结果集和别的数据存在与否有关

8孰优孰劣：认识困难，处理困难

看似高效的查询条件

抽象层

分布式系统

动态定义的搜索条件

9多条战线：处理并发

数据库引擎作为服务提供者

并发修改数据

10集中兵力：应付大数据量

增长的数据量

数据仓库

11精于计谋：挽救响应时间

数据的行列转换

基于变量列表的查询

基于范围的聚合

一般规则，最后使用

查询与列表中多个项目相符的记录

最佳匹配查询

优化器指令

12明察秋毫：监控性能

数据库速度缓慢

服务器负载因素

何谓“性能优良”

从业务任务角度思考

执行计划

合理运用执行计划

总结：影响性能的重要因素

PhotoCredits

索引

　　开发数据库应用好比一场战役，设计即战略，而每次数据库访问就是与敌军在战术上的对决。《SQL语言艺术》的作者借用《孙子兵法》的智慧处理SQL性能方面的问题。本书分为12章，每一章包含许多原则或准则，并通过举例的方式对原则进行解释说明。这些例子大多来自于实际案例，对九种SQL经典查询场景以及其性能影响讨论，非常便于实践，为你的实际工作提出了具体建议。　　本书分为12章，每一章包含许多原则或准则，并通过举例的方式对原则进行解释说明。这些例子大多来自于实际案例，对九种SQL经典查询场景以及其性能影响讨论，非常便于实践，为你的实际工作提出了具体建议。本书适合SQL数据库开发者、软件架构师，也适合DBA，尤其是数据库应用维护人员阅读。【作者简介】　　StephaneFaroult经营着RoughSea公司，从事数据库咨询业务，致力于帮助客户从数据库投资中获得最佳性能。他的SQL经验开始于1983年。Oracle法国的第一个性能及调优课程就是他1987年编写的。