新编概率论与数理统计

第一章 随机事件及其概率

1.1 随机事件

1.1.1 随机现象与随机试验

1.1.2 样本空间与随机事件

1.1.3 随机事件间的关系与运算

1.2 随机事件的概率

1.2.1 概率的统计定义

1.2.2 概率的公理化定义

1.3 古典概型与几何概型

1.3.1 等可能概型

1.3.2 几何概型

1.4 条件概率与乘法公式

1.4.1 条件概率(conditionalprobability)

1.4.2 乘法公式

1.5 全概率公式与贝叶斯公式t

1.5.1 全概率公式

1.5.2 逆概率公式

1.6 随机事件的独立性与伯努利概型

1.6.1 两个事件的相互独立性

1.6.2 有限个事件的相互独立性

1.6.3 伯努利概型与二项概率公式

1.6.4 小概率原理

习题

第二章 随机变量及其分布

2.1 随机变量及其分布函数

2.1.1 随机变量的概念

2.1.2 随机变量的分布函数

2.2 离散型随机变量及其概率分布

2.2.1 离散型随机变量及其分布律

2.2.2 几种常见的离散型随机变量

2.3 连续型随机变量及其概率分布

2.3.1 连续型随机变量及其概率密度

2.3.2 几种常见的连续型随机变量；

2.4 随机变量的函数的分布

2.4.1 离散型随机变量函数的分布

2.4.2 连续型随机变量的函数的分布

习题二

第三章 多维随机变量及其分布

3.1 二维随机变量及其分布的概念

3.1.1 二维随机变量及其联合分布

3.1.2 二维随机变量的边缘分布

3.1.3 二维随机变量的条件分布

3.1.4 二维随机变量的独立性

3.2 二维离散型随机变量及其分布

3.2.1 二维离散型随机变量及其联合分布律

3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律

3.2.3 二维离散型随机变量的条件分布律

3.2.4 二维离散型随机变量的独立性

3.3 二维连续型随机变量及其分布

3.3.1 二维连续型随机变量及其概率密度

3.3.2 二维连续型随机变量的两个重要分布

3.3.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度

3.3.4 二维连续型随机变量的条件概率密度

3.3.5 二维连续型随机变量的独立性

3.4 二维随机变量的函数的分布

3.4.1 二维离散型随机变量函数的分布

3.4.2 二维连续型随机变量函数的分布

习题三

第四章 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.1.1 数学期望的概念

4.1.2 几种常见分布的数学期望

4.1.3 随机变量函数的数学期望

4.1.4 数学期望的性质

4.1.5 条件数学期望

第五章 大数定律和中心极限定理

第六章 样本及抽样分布

第七章 参数估计

第八章 假设检验

第九章 方差分析及回归分析

附表

习题答案

参考文献

《新编概率论与数理统计》是理工类非数学专业学生的“概率论与数理统计”课程教材。全书共九章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析，每章末均设有习题，其中有一部分是考研题.书末附有习题答案和附表等，
　　《新编概率论与数理统计》可作为高等学校理工、农医、经济、管理等非数学专业学生的“概率论与数理统计”课程教材，亦可作为工程技术人员和大学生考研复习的参考用书，为了帮助和提高各类读者学习，《新编概率论与数理统计》可以结合与其配套的书籍《新编概率论与数理统计学习指导》（孙淑娥，西安电子科技大学出版社）一起使用.