出版社:上海科学技术出版社
年代:2016
定价:60.0
本书从大数据质量面临的挑战谈起,深入研究了大数据质量的基本概念和原理,包括:数据质量标准、数据质量维度和数据质量模型;分析了影响大数据质量的相关技术;从不同角度阐述了数据质量的评估方法;讨论了提高大数据质量的方法和措施;最后,通过案例分析的方法,对三个不同行业面临的大数据质量问题进行完整的分析和研究。本书既可以作为大数据质量入门的进阶用书,又可以作为数据科学和任何负责数据和信息质量的人(研究人员、程序员、项目经理、实践者、独立实施者和内部及外部顾问)的参考书。