Hadoop大数据处理技术基础与实践

书籍简介:

本书总共有12章，从Hadoop起源开始，介绍了Hadoop的安装和配置，并对Hadoop的组件分别进行了介绍，包括：HDFS分布式存储系统，MapReduce计算框架，海量数据库HBase，Hive数据仓库，Pig、ZooKeeper管理系统等知识，最后对Hadoop实时数据处理技术作了一简单介绍，旨在让读者了解当前的其它的大数据处理技术。

书籍规格:

书籍信息归属:

Hadoop大数据处理技术基础与实践是人民邮电出版社于2015.9出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理软件－高等学校－教材 的书籍。