数理统计

第一章统计推断准备

§1.1一些基本概念

§1.2抽样分布

§1.3分位数

§1.4总体分布的近似描述

习题一

第二章参数估计

§2.1参数的点估计

§2.2点估计的优良标准

§2.3最佳点估计

§2.4区间估计

§2.5贝叶斯估计

习题二

第三章假设检验

§3.1假设检验的概念

§3.2单个正态总体参数的假设检验

§3.3两正态总体参数比较的假设检验

§3.4检验的p值和最佳检验的概念

§3.5分布拟合的假设检验

§3.6独立性检验

习题三

第四章回归分析

§4.1一元线性回归分析

§4.2多元线性回归分析

§4.3可线性化回归模型

§4.4最优线性回归方程的选择

习题四

第五章方差分析与正交试验设计

§5.1单因素方差分析

§5.2双因素方差分析

§5.3正交试验设计

习题五

第六章质量与可靠性

§6.1质量控制图

§6.2抽样检验

§6.3可靠性

第七章一些有实用价值的多元统计分析方法

§7.1判别分析

§7.2主成分分析

§7.3聚类分析

§7.4因子分析

§7.5典型相关分析

第八章时间序列分析

§8.1时间序列概述

§8.2一些常用的时间序列模型

§8.3建模和模型的拟合检验

§8.4最小线性方差预报和递推预报

§8.5加法模型与乘法模型的预报方法

第九章统计软件SAS简介

附加习题

习题答案

上海交通大学硕士研究生数理统计试题

试题解答

阅读材料一求MLE的间接方法

阅读材料二区间估计与假设检验的关系

阅读材料三样本容量的确定方法

阅读材料四回归模型的拟合优度检验

阅读材料五六西格玛(6σ)管理

附表一标准正态分布函数值表

附表二t分布上侧分位数值表

附表三x2分布上侧分位数值表

附表四F分布上侧分位数值表

附表五两样本秩和检验临界值表

附表六一些常用的正交表

名词索引

参考书目

　　本书是为非数学类专业的研究生编写的教材，其中大部分内容也适合非数理统计专业的本科生选用，也可作为科学研究人员、工程技术专家的参考书。本书系统地讲述了统计推断的基本理论和方法，包括参数估计和假设检验；详细地介绍了数理统计应用较广的方法：回归分析、方差分析和正交试验设计；简明扼要地介绍了数理统计三个分支可靠性统计、多元统计分析和时间序列分析的众多有实用价值的方法；简单地介绍了著名统计软件SAS的使用方法。本书力求做到易教易学，前五章内容配有适量习题，书后还有一套增加难度的附加习题可供学有余力或对做统计习题感兴趣的读者选做，所有习题书后都附有答案。另附有一份曾使用过的试卷(含解答)供参考。书后还有5份阅读材料，其中有的介绍解题方法，有的叙述知识点的联系，有的是前述内容的补充以弥补不足，有的介绍统计方法或关注热点，供读者选读。　　本书系统地讲述了统计推断的基本理论和方法，包括参数估计和假设检验；详细地介绍了数理统计应用较广的方法：回归分析、方差分析和正交试验设计；简明扼要地介绍了数理统计三个分支可靠性统计、多元统计分析和时间序列分析的众多有实用价值的方法；简单地介绍了著名统计软件SAS的使用方法。　　本书是为非数学类专业研究生编写的教材，经适当取舍后也可作为非数理统计专业的其他本科专业，如数学、统计学等专业的教材，也可供大学师生、科研工作者、工程技术人员和需要进行数据处理的人员参考。