计量经济学导论：现代观点

第1章 计量经济学的性质与经济数据第1部分 横截面数据的回归分析 第2章 简单回归模型 第3章 多元回归分析：估计 第4章 多元回归分析：推断 第5章 多元回归分析：OLS的渐近性 第6章 多元加归分析：其他问题 第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虑拟）变量 第8章 异方差性 第9章 模型设守和数据问题的深入探讨第2部分 时间序列数据的回归分析 第10章 时间序列数据的基本回归分析 第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差第3部分 高级专题讨论

第1章 计量经济学的性质与经济数据第1部分 横截面数据的回归分析 第2章 简单回归模型 第3章 多元回归分析：估计 第4章 多元回归分析：推断 第5章 多元回归分析：OLS的渐近性 第6章 多元加归分析：其他问题 第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虑拟）变量 第8章 异方差性 第9章 模型设守和数据问题的深入探讨第2部分 时间序列数据的回归分析 第10章 时间序列数据的基本回归分析 第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差第3部分 高级专题讨论 第13章 跨时横截面的混合，简单综列数据方法 第14章 高级综便数据方法 第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法 第16章 联立方程模型 第17章 限值因变量模型和样本选择纠正 第18章 时间序列的深入讨论 第19章 一个经验项目的实施附录 附录A 基本数学工具 附录B 概率论基本知识 附录C 数理统计基础 附录D 矩阵代数概述 附录E 矩阵形式的线性回归模型 附录F 矩阵形式的线性回归模型 附录G 统计学用表 参考文献 术语表 索引

本书用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法有利于驱除出现在各个等级的计量经济学教材中的若干误解，更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。 本书适用于经济管理各专业的本科生和研究生，也可作为应用计量经济方面的研究者的常备参考书。