R语言数据高效处理指南

书籍简介:

本书以R语言为基础，介绍做任何分析都绕不开的数据处理基本操作。从基本包入手，循序渐进地引导读者一步一步进行学习。首先介绍tidyverse生态系统的dplyr包，并在其后引入难度稍高但是性能更加优秀的data.table包，然后介绍支持分布式数据处理的sparklyr包。在本书的最后部分还提供了实战的案例，并介绍了一些非常实用的数据处理技巧。 本书分为四个部分：第一部分介绍最基本的概念，介绍数据处理的基本概念和R语言编程基础，让零基础的读者也能迅速入门；第二部分是快速入门部分，介绍如何使用base-r基本包和tidyverse生态系统来解决基本的数据处理问题，让读者能够快速上手；第三部分是高级进阶内容，对于追求数据处理的速度和规模的用户而言，需要进阶学习data.table和sparklyr两个R包，从而获得更高的效率；第四部分是实战案例，利用航班数据进行演练，并对前面所学的技巧进行测试，而且分享了在R中进行数据处理的实用技巧。 本书不仅是需要用R语言进行数据分析的读者快速入门的教程，而且是数据分析人员常备的案头参考工具书，具备强大的索引查询功能。

书籍规格:

书籍信息归属:

R语言数据高效处理指南是北京大学出版社于2019.8出版的中图分类号为 TP312-62 ,TP274-62 的主题关于 程序语言－程序设计－指南 ,数据处理－指南 的书籍。