基于集成算子的预测和决策方法与应用

第1章 常规平均算子及其应用

§1.1 加权算术平均（WAA）算子

§1.2 基于WAA算子的组合预测模型

§1.3 基于WAA算子的多属性决策模型

§1.4 加权几何平均（WGA）算子

§1.5 基于WGA算子的组合预测模型

§1.6 基于IVGA算子集成的区间乘积偏好关系的对数相容度及应用

§1.7 加权调和平均（WHA）算子

§1.8 基于WHA算子的组合预测模型

§1.9 广义加权算术平均（GWAA）算子及其应用

§1.10 基于GWAA算子的一阶预测有效度组合预测模型

第2章 有序加权平均算子及其应用

§2.1 有序加权平均（OWA）算子

§2.2 基于IoWA算子的组合预测模型

§2.3 基于OWA算子的组合预测模型及其性质

§2.4 基于0WA算子的多属性决策模型

§2.5 G0WEA算子及其应用

第3章 有序加权几何平均算子和应用

§3.1 有序加权几何平均（OWGA）算子和IOWGA算子

§3.2 基于IOWGA算子的组合预测模型

§3.3 基于OWGA算子的组合预测模型的性质

§3.4 I0WG算子及其集结的组合判断矩阵的性质

第4章 有序加权调和平均算子及应用

§4.1 有序加权调和平均（0WHA）算子和IOWHA算子

§4.2 基于I0WHA算子的组合预测模型

§4.3 Power调和平均算子及其应用

第5章 区间型有序加权平均算子及其应用

§5.1 连续区间有序加权平均（C（）WA）算子

§5.2 基于COWA算子的区间组合预测方法

§5.3 诱导连续区间有序加权平均（ICOWA）算子及其应用

§5.4 连续区间数据的有序加权调和（COWH）平均算子及其应用

第6章 不确定型集成算子及其应用

§6.1 组合不确定型OWGA算子及其应用

§6.2 组合不确定型OWHA算子及其应用

§6.3 基于交叉影响的IFWA算子及其应用

§6.4 基于交叉影响的IFWGA算子及其应用

第7章 语言信息集成算子及其应用

§7.1 语言加权平均（LWAA）算子及其应用

§7.2 基于CLIOWGA算子的乘积型组合语言判断矩阵的性质

§7.3 基于LOWGA算子集结的组合语言判断矩阵保持互反性的条件

§7.4 基于ILIOWA算子的可加型组合语言判断矩阵的性质

§7.5 基于ITWAA算子集结的区间语言信息的多属性决策模型

参考文献

《基于集成算子的预测和决策方法与应用》主要介绍了近年来国内外学者关于若干信息集结算子的最新研究成果，并给出在预测和决策领域的若干应用。全书共分7章，内容包括常规平均算子，有序加权平均算子，有序加权几何平均算子和诱导有序加权几何平均算子，有序加权调和平均算子和诱导有序加权调和平均算子，区间型有序集成算子，不确定型集成算子，语言信息集成算子及其在组合预测、多属性决策和偏好关系决策等方面的应用。
　　《基于集成算子的预测和决策方法与应用》可作为高等院校应用数学、运筹与控制、管理科学与工程、系统工程等专业的高年级本科生和研究生教材或教学参考书，也可供企事业单位、科研院所从事预测和决策的分析人员参考。

适读人群 ：应用数学、运筹与控制、管理科学与工程、系统工程专业、企事业单位、科研院所从事预测决策分析员阅读

　　在现实生活中，人们经常利用集成算子把多源输入信息变成一个输出信息，利用输出信息可以进行适当的预测和决策分析。在预测中，由于复杂的社会经济系统面临一个变化迅速的外界环境，从而预测的不确定因素显著增加，若采用传统的单个预测模型进行预测，则存在两个缺陷。一是信息源的不广泛性。实际上，由于每种预测方法利用数据的角度不同，导致利用的数据不尽相同，而不同的数据从不同的角度提供各方面有用的信息，所以在预测的过程中，如果预测误差较大的单项预测方法弃之不用，则很可能造成部分有用的信息丢失。二是模型设定形式的随意性所带来的偏差。若系统的发展趋势呈现非线性，而模型用线性形式来拟合，则以该模型来做预测显然效果不够理想。因此有必要利用集成算子把若干个单项预测模型进行组合，组合预测方法就是在此背景下被提出的。
　　《基于集成算子的预测和决策方法与应用》由王玉兰和陈华友编著。