数据压缩入门

书籍简介:

本书的主题是数据压缩。本书先讲解了5类数据压缩算法，即变长编码、统计压缩、字典编码、上下文模型和多上下文模型，然后介绍了香农的信息论，以及怎样通过各种方法来突破熵，如统计编码、自适应统计编码、字典转换、上下文数据转换、数据建模等。本书还讨论了数据压缩中的一些要点，如多媒体数据压缩和通用压缩，并介绍了有损数据压缩。本书最后说明了数据压缩与你、你的公司以及未来的技术是如何相互关联的。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据压缩入门是人民邮电出版社于2020.3出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据压缩 的书籍。