商务与经济统计

译者序

作者简介

前言

第1章为什么要学习统计学

1.1不确定环境下的决策

1.2抽样

1.3描述统计学和推断统计学

第2章描述数据：图表

2.1变量的类型

2.2描述分类变量的图表

2.3描述时间序列数据的图表

2.4描述数值型变量的图表

2.5描述变量关系的图表

2.6数据表述错误

第3章描述数据：数值

3.1集中趋势的测量

3.2离散趋势的测量值

3.3加权平均数和分组数据的测量

3.4变量之间关系的测量值

3.5线性关系的获取

第4章概率

4.1随机试验、结果、事件

4.2概率及其基本原理

4.3概率法则

4.4二元概率

4.5贝叶斯定理

第5章离散型随机变量及其概率分布

5.1随机变量

5.2离散型随机变量的概率分布

5.3离散型随机变量的性质

5.4二项分布

5.5超几何分布

5.6泊松概率分布

5.7联合分布离散型随机变量

第6章连续型随机变量及其概率分布

6.1连续型随机变量

6.2连续型随机变量的期望值

6.3正态分布

6.4用正态分布对二项分布进行

6.4近似

6.5指数分布

6.6连续型随机变量的联合分布

第7章抽样和抽样分布

7.1从总体中抽样

7.2样本均值的抽样分布

7.3样本比例的抽样分布

7.4样本方差的抽样分布

第8章估计：单个总体的估计

8.1点估计量的性质

8.2均值的置信区间：总体方差

8.2已知

8.3均值的置信区间：总体方差

8.3未知

8.4总体比例的置信区间

8.4（大样本）

第9章参数估计的进一步讨论

9.1两个正态总体均值差异的置信

9.1区间

9.2两个正态分布总体均值差异的

9.2置信区间：总体方差未知

9.3两个总体比例差异的置信区间

9.3（大样本）

9.4正态分布总体方差的置信区间

9.5样本容量的确定

第10章假设检验

10.1假设检验的概念

10.2正态分布均值的检验：总体

10.2方差已知

10.3正态分布均值的检验：总体

10.3方差未知

10.4总体比例的检验（大样本）

10.5评价检验的效力

第11章假设检验II

11.1两个总体均值差异的检验

11.2两总体比例差异的检验

11.2（大样本）

11.3一个正态分布方差的检验

11.4两正态分布总体方差相等的

11.4检验

11.5假设检验的评论

第12章简单线性回归

12.1相关性分析

12.2线性回归模型

12.3用最小二乘法求系数估计值

12.4线性回归方程的解释效力

12.5统计推断：假设检验和

12.5置信区间

12.6预测

12.7图形分析

第13章多元回归

13.1多元回归模型

13.2系数的估计

13.3多元回归方程的解释效力

13.4单个回归系数的置信区间和

13.4假设检验

13.5回归系数的检验

13.6预测

13.7非线性模型的转化

13.8回归模型的虚拟变量

13.9多元回归分析的应用方法

第14章回归分析的进一步讨论

14.1建立模型的方法论

14.2虚拟变量和试验设计

14.3因变量的滞后值作为回归量

14.4设定的偏差

14.5多重共线性

14.6异方差性

14.7误差的自相关

第15章非参数估计

15.1符号检验和置信区间

15.2威尔科克森符号秩检验

15.3曼(惠特尼U检验

15.4威尔科克森秩和检验

15.5斯皮尔曼秩相关

第16章拟合优度检验和列联表

16.1确定概率的拟合优度检验

16.2总体参数未知的拟合优度

16.2检验

16.3列联表

第17章方差分析

17.1几个总体均值的比较

17.2单因素方差分析

17.3克鲁斯卡尔-沃利斯检验

17.4双因素方差分析：每个单元格

17.4包含一个观测值，随机分组

17.5双因素方差分析：每个单元格

17.5包含一个以上观测值

第18章质量简介

18.1质量的重要性

18.2均值和标准差的控制图

18.3生产过程的能力

18.4比例的控制图

18.5发生次数的控制图

第19章时间序列分析与预测

19.1指数

19.2随机性的非参数检验

19.3时间序列成分

19.4移动平均

19.5指数平滑

19.6自回归模型

19.7自回归综合移动平均模型

第20章抽样的进一步讨论

20.1抽样研究的基本步骤

20.2抽样和非抽样误差

20.3简单随机抽样

20.4分层抽样

20.5确定样本容量

20.6其他抽样方法

第21章统计决策理论

21.1不确定性条件下的决策

21.2不包含确定概率的解决方案：

21.2最大最小准则、最小最大遗憾

21.2准则

21.3期望货币化价值、决策树

21.4样本信息：贝叶斯分析与评价

21.5考虑风险：效用分析

附录A表格

附录B偶数题答案

　　本书是一本统计学入门教科书，书中强化读者对概念的理解，强调用商务和经济领域中的实例来阐述统计学的基本概念与方法，并将统计知识与大量的实例和练习结合在一起，论述如何理解各种统计方法及其假设，从而更好地解决商务和经济领域中的问题。本书适合学习相关专业的师生使用。　　本书是一本统计学入门教科书，以收集数据、整理数据、分析数据、根据数据所提供的信息进行决策为主线，通过对应用统计方法进行入门性的介绍，使大家能够在许多商务和经济领域中进行正确的统计分析。本书强化读者对概念的理解，强调用商务和经济领域中的实例来阐述统计学的基本概念与方法，并将统计知识与大量的实例和练习结合在一起，论述如何理解各种统计方法及其假设，从而更好地解决商务和经济领域中的问题。