混合智能算法及其在优化问题中的应用

书籍简介:

本书是作者最近几年的科研成果的总结，全书共分为12章，主要内容包括：群智能优化算法的研究现状；基于Rosenbrock的混合人口迁移算法；基于BFGS算法的混合萤火虫群优化算法；求解高维函数的混沌布谷鸟搜索算法；求解非线性方程组的混合粒子群算法；求解约束优化问题的自适应免疫粒子群算法；求解约束优化问题的混合入侵杂草优化算法；基于精英学习的量子行为萤火虫群优化算法；混合免疫算法在TSP问题中的应用；云模型入侵杂草优化算法在聚类中的应用；人工化学反应优化算法在作业调度中的应用。

书籍规格:

书籍信息归属:

混合智能算法及其在优化问题中的应用是电子工业出版社于2018.12出版的中图分类号为 TP301.6 的主题关于 计算机算法－研究 的书籍。