应用概率统计

第1章 随机事件与概率

1.1 样本空间与随机事件

1.2 概率与频率

1.3 古典概型

1.4 几何概型

1.5 条件概率与乘法公式

1.6 事件的独立性

习题

第2章 随机变量及其概率分布

2.1 随机变量及其概率分布的概念

2.2 离散型随机变量的分布律

2.3 随机变量的分布函数

2.4 连续型随机变量的概率密度

2.5 随机变量的函数的分布

习题

第3章 随机变量的数字特征

3.1 随机变量的数学期望

3.2 特殊随机变量函数的期望及其应用

3.3 方差

3.4 几种重要分布的数学期望与方差

3.5 原点矩和中心矩

习题

第4章 多维随机变量

4.1 多维随机变量及其联合分布

4.2 边缘分布

4.3 条件分布

4.4 随机变量的独立性

4.5 多维随机变量的函数的分布

4.6 随机变量之和及积的数字特征、协方差与相关系数

习题

第5章 大数定律与中心极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

习题

第6章 数理统计的基本概念

6.1 总体与样本

6.2 统计量及其分布

习题

第7章 参数估计

7.1 点估计

7.2 点估计量优劣的评价标准

7.3 区间估计

习题

第8章 假设检验

8.1 假设检验的基本概念

8.2 参数假设检验

8.3 非参数假设检验

习题

第9章 方差分析与回归分析

9.1 单因素试验方差分析

9.2 一元线性回归分析

9.3 一元非线性回归

习题

附录

表1 常用分布表

表2 泊松分布表

表3 标准正态分布函数表

表4 X2分布分位点表

表5 t分布分位点表

表6 F分布分位点表

表7 符号检验表

表8 秩和检验表

参考文献

《应用概率统计（普及类·第5版）》是天津大学理学院数学系所编《应用概率统计》第五版，依据教育部最新的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”对原书第四版进行修订而成。
　　内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。
　　《应用概率统计（普及类·第5版）》内容丰富、说理透彻、文字流畅，收入大量实际问题的实例，对于揭示概念和理论的本质有较大作用。同时编写了《应用概率统计学习指导及习题解析》一书，并制作有电子课件，便于教师和学生参考。
　　《应用概率统计（普及类·第5版）》可作为高等院校工科、经济、管理、农医等专业概率统计课程的教材，也可作为工程技术人员、实际工作者的自学参考用书。