大数据时代制造业上市公司信用风险研究

书籍简介:

本书以绿色环保和大数据为背景研究现代制造业上市公司的信用风险。绿色环保、低碳是全球所有具有责任感的人的共同愿望。大数据是全球信息技术发展的产物。如何在这样的时代背景下研究信用风险引起了我们的思考。通过对15对样本的实证研究得知加入环境信息披露程度评分的KMV模型在评价中国上市制造业的信用风险。研究发现ST类股票违约距离均值为2.18，普通股票违约距离的均值为2.76，普通股票的违约距离均值大于ST类股票，可以初步判断加入环境信息披露程度评分后的KMV模型在检验企业信用风险方面是有效的。对北京、天津、重庆、四川、云南、浙江现代制造业违约距离做出了计算分析，针对测量企业信用风险的传统Logistic回归模型只考虑异质风险的不足，将反映宏观经济周期变化的指标加入模型进行弥补，意在获得更加准确的模型并探究经济环境的变化对江苏现代制造上市公司违约概率的影响。

作者介绍:

曾诗鸿，现任北京工业大学经济管理学院副教授与金融学专业研究生导师。1996-1998与2000-2003年先后在中国社会科学院研究生院学习货币银行学与国际金融，2003年获得中国社会科学院研究生院经济学博士学位，师从中国社会科学院学部委员、原中国人民银行货币政策委员会委员、牛津大学经济学博士余永定教授。2008年8月至2009年8月获得国家留学基金委全额资助先后在美国加州州立大学CSUN商学院金融与不动产系、加州大学洛杉矶分校做访问研究。现任国际英文学术期刊、美国经济学文献数据库（Econlit）收录期刊Journal of Applied Finance & Banking与Advances in Management and Applied Economics编委与匿名审稿人。曾经与正在担任《世界经济》《中国人口?资源与环境》《中国科学》匿名审稿人与《系统仿真学报》编委；北京市自然科学基金通讯评审专家。作为负责人2006年获北京市第九届哲学社会科学优秀成果二等奖，北京市政府颁奖（获奖人为独立获奖人）；2005年获得了由诺贝尔经济学奖获得者蒙代尔亲自颁发的第二届“黄达－蒙代尔经济学奖”。作为课题主持人与参与人分别完成与正在承担教育部人文社会科学规划项目、北京市哲学社会科学规划项目、北京市自然科学规划项目、国家社科基金、国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目等项目。

书籍目录:

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据时代制造业上市公司信用风险研究是知识产权出版社于2015.3出版的中图分类号为 F426.4 的主题关于 制造工业－上市公司－风险管理－研究－中国 的书籍。