书籍简介:

本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。本书也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。本书还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。本书可用作高年级本科生和研究生机器学习与人工智能类课程的教材或参考书，也可供从事人工智能相关工作的专业科研人员参考。

书籍规格:

书籍详细信息
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	9787030649560 如需购买下载《机器学习与人工智能》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

书籍信息归属:

机器学习与人工智能是科学出版社于2020.5出版的中图分类号为 TP18 的主题关于人工智能－高等学校－教材 ,机器学习－高等学校－教材的书籍。