书籍简介:

本书以TensorFlow 1.2为基础，首先介绍了设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将其与深度学习相结合，从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等经典模型，然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现，最后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	深入理解TensorFlow站内查询相似图书
丛书名	图灵原创
	9787115480941 如需购买下载《深入理解TensorFlow》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	人民邮电出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	79.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数	184	印数	4000

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书籍信息归属:

深入理解TensorFlow是人民邮电出版社于2018.5出版的中图分类号为 TP18 的主题关于人工智能－算法－研究的书籍。